記者11日從中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院（以下簡稱空天院）獲悉，我國科學(xué)家成功研發(fā)出一項(xiàng)基于“全景人工智能（全景AI）”的城市碳排放監(jiān)測新技術(shù)，能夠以更高精度實(shí)時(shí)捕捉并追溯道路二氧化碳排放的來源與變化，為推動城市低碳管理提供了重要技術(shù)支撐。相關(guān)研究成果發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊《可持續(xù)城市與社會》。

融合全景AI和多源觀測的碳排放刻畫

隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和居民出行增加，道路交通已成為城市碳排放的重要來源。“以往碳排放清單的空間分辨率較低，難以精細(xì)反映不同路段、不同時(shí)段的排放差異，也無法準(zhǔn)確追溯排放源和分析成因。”論文通訊作者、空天院研究員王力告訴記者。

為解決這一難題，空天院研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站打造了“全景AI碳排放走航觀測平臺”，通過將人工智能技術(shù)與全景相機(jī)、高精度溫室氣體分析儀、氣象傳感器等多種設(shè)備結(jié)合，在移動監(jiān)測中同步獲取道路二氧化碳濃度、交通流量、建筑布局、植被覆蓋及氣象數(shù)據(jù)等多元信息。

借助全景AI碳排放走航觀測平臺，研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了排放源的高精度識別，平均精度超過93%。同時(shí)，該系統(tǒng)還能夠解析不同因素對排放的影響程度，包括交通狀態(tài)、周邊景觀和氣象條件等，從而清晰揭示碳排放的時(shí)空動態(tài)和驅(qū)動機(jī)制。

“這一技術(shù)不僅是人工智能在環(huán)境監(jiān)測中的創(chuàng)新應(yīng)用，還能夠與傳統(tǒng)的碳排放清單、衛(wèi)星溫室氣體監(jiān)測技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建多維度、全方位的碳監(jiān)測體系，為城市低碳規(guī)劃與減排決策提供科學(xué)支撐。”王力強(qiáng)調(diào)。

目前，該技術(shù)已在廣東省深圳市投入應(yīng)用，未來有望推廣至更多城市，用于評估城市道路二氧化碳減排的實(shí)際效果。

（空天院供圖）