非管制空域航路端到端危險天氣短臨預警技術取得新突破，可提前15分鐘準確預警無人機顛簸……記者從9月6日開幕的第二屆低空經濟氣象前沿科技研討會上了解到，中國氣象局邊界層氣象重點創新團隊在高精度航危天氣智能感知和預警若干關鍵技術領域取得新突破，為低空經濟提供安全飛行氣象保障。

近年來，全國多地布局低空經濟這一戰略性新興產業，拓展了低空物流、工業巡檢、低空文旅等應用場景，而低空飛行安全一直被業內關注。中國氣象科學研究院相關專家表示，氣象是影響低空飛行安全的重要因素，近三分之一的飛行事故與航危天氣有關。

此次低空經濟氣象前沿科技研討會首次發布了“面向低空飛行安全的高精度航危天氣智能感知和預警關鍵技術”“安徽江淮邊界層大氣參數數據集”“合肥低空氣象服務平臺”三項創新成果，初步實現了非管制空域航危天氣精準識別和早期預警。

G/W類等非管制空域對應大氣邊界層底部，是低空經濟發展的重要區域。中國氣象科學研究院二級研究員郭建平介紹，城市熱島、建筑繞流、人為熱源與復雜地形共同作用，導致這兩類空域所在的大氣邊界層風場紊亂、湍流多變、微尺度天氣頻發，加大了低空飛行風險。然而，現有氣象監測和預警預報技術尚未完全滿足低空航危天氣高精度智能感知和精細化預報預警需求，制約了低空飛行安全保障水平。

據了解，科研團隊融合多種人工智能大數據分析方法，優化深度學習模型，發展了垂直起降點上空無人機低空顛簸短臨預警模型，可實現提前15分鐘準確預警無人機顛簸，提升了中小尺度天氣監測預警預報能力，為低空航路規劃、飛行安全提供堅實氣象科技支撐。

此外，記者獲悉，安徽作為全域低空空域管理改革試點省份，已將此次發布的“安徽江淮邊界層大氣參數數據集”接入低空飛行管理平臺，賦能應用場景，通過精準感知發揮預警低空航危天氣、科學延長適飛窗口等作用。