5月11日—13日，第十一屆國(guó)際粗糙集聯(lián)合會(huì)議在重慶郵電大學(xué)舉行，來自波蘭、加拿大、比利時(shí)等10多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的專家學(xué)者，圍繞多粒度人工智能理論與應(yīng)用展開交流研討。

據(jù)了解，近年來，粗糙集理論及其在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用成為焦點(diǎn)。作為數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的前沿領(lǐng)域，粗糙集理論正逐步揭示其在處理模糊與非精確數(shù)據(jù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，廣泛應(yīng)用于人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。

本次會(huì)議為期3天，邀請(qǐng)了多位國(guó)際知名專家作大會(huì)報(bào)告，開設(shè)了三支決策、粗糙集和粒球計(jì)算3個(gè)講習(xí)班，錄用102篇高水平論文。全球頂尖專家學(xué)者將圍繞粗糙集理論、三支決策、模糊集、粒球計(jì)算等前沿研究方向展開深入研討，推動(dòng)不確定性數(shù)據(jù)處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合。

多粒度人工智能是指一種能夠在不同層次或尺度上感知、分析和決策的智能系統(tǒng)。它通過整合粗粒度（宏觀）與細(xì)粒度（微觀）的信息，模仿人類處理復(fù)雜問題的思維方式，從而提升對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的適應(yīng)能力和準(zhǔn)確性。

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)名譽(yù)主任、同濟(jì)大學(xué)教授苗奪謙用蘇軾的《題西林壁》來形容多粒度計(jì)算的精髓——橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同。不識(shí)廬山真面目，只緣身在此山中。“從多層次、多視角去分析數(shù)據(jù)，可以大大減少數(shù)據(jù)量，提升計(jì)算效率。”

“以粒球計(jì)算理論為例，它可以通過模擬人的認(rèn)知，大幅降低我們處理的數(shù)據(jù)量，提高處理效率，并且可以突破我們現(xiàn)有技術(shù)的一些局限性，比如說單一尺度學(xué)習(xí)的問題。”重慶郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)夏書銀表示。與傳統(tǒng)的人工智能方法相比，粒球計(jì)算能夠大大提高計(jì)算的高效性和準(zhǔn)確性。

“這一理論使AI系統(tǒng)能夠更加貼近人類的思維方式，能夠?yàn)橹攸c(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展賦能。”重慶郵電大學(xué)校長(zhǎng)高新波表示，重慶郵電大學(xué)相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)緊緊圍繞新一代人工智能中人類認(rèn)知機(jī)理與機(jī)器計(jì)算機(jī)理融合的基礎(chǔ)理論挑戰(zhàn)問題，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建多粒度的知識(shí)空間，使研究成果有效服務(wù)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈國(guó)家戰(zhàn)略，攻克網(wǎng)絡(luò)安全、生態(tài)環(huán)境、智慧健康和智能制造等戰(zhàn)略性重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)難題。

重慶郵電大學(xué)、重慶師范大學(xué)等高校科研團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃進(jìn)一步深化粗糙集理論的研究，開發(fā)更多高效、智能的數(shù)據(jù)處理算法。同時(shí)，加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)界的合作，推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為智能制造、智慧醫(yī)療、金融科技等產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供助力。