7月1日，肇慶高新區(qū)正式啟用“空天地?cái)?shù)據(jù)融合高效能政府治理平臺(tái)”（以下簡稱“治理平臺(tái)”），并與廣州特視能信息科技有限公司簽約共同成立肇慶高新區(qū)飛旺科技有限公司，通過深度融合低空無人機(jī)、衛(wèi)星遙感、地面物聯(lián)感知與政務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建起“空天地”一體化全域覆蓋的智能感知網(wǎng)絡(luò)。

目前，肇慶高新區(qū)已部署10臺(tái)智能停機(jī)庫與應(yīng)急機(jī)動(dòng)小分隊(duì)，保障高頻次快速響應(yīng)。該平臺(tái)首批上線17個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋招商、城管、交警、自然資源、公安、生態(tài)、人居、街道辦等部門實(shí)際業(yè)務(wù)。今年年底前，計(jì)劃新增超50個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，逐步將“空天地”應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋至企業(yè)服務(wù)、人才發(fā)展與民生保障的方方面面，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源深度融入基層治理，力爭(zhēng)建成“感知全面、數(shù)據(jù)貫通、響應(yīng)高效、運(yùn)行智能”的基層智慧治理樣板工程，為粵港澳大灣區(qū)乃至更大范圍的城市現(xiàn)代化治理提供可借鑒的“大旺方案”。

效能躍遷：“一飛多采”實(shí)現(xiàn)全域感知

過去，肇慶高新區(qū)企業(yè)消防、生態(tài)環(huán)境、違法建設(shè)等巡查工作主要依賴人工，以消防隱患排查為例，人工逐企逐樓排查，一輪全面巡查需耗時(shí)10天，不僅效率低，還存在檢查死角。

治理平臺(tái)的啟用，將開創(chuàng)“機(jī)在巡、器在查、數(shù)在聯(lián)、云在算、人在干”的智能協(xié)同治理新模式。該平臺(tái)最為創(chuàng)新的是實(shí)現(xiàn)空天地?cái)?shù)據(jù)融合，充分發(fā)揮智慧大旺已有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用“一飛多采”模式，單次飛行即可同步采集規(guī)劃、環(huán)境、應(yīng)急等多源數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)的“平面巡查”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲Ⅲw巡查”。

當(dāng)天上午，工作人員在平臺(tái)發(fā)布指令后，部署于肇慶高新區(qū)恒大綠洲附近的無人機(jī)緩緩從機(jī)巢升起，啟動(dòng)“一飛多采”巡查，同步打開大氣污染物濃度檢測(cè)，包括二氧化硫、臭氧、VOC、PM2.5、PM10等污染物，當(dāng)濃度超過環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)即發(fā)出預(yù)警。

巡查中，無人機(jī)在河道發(fā)現(xiàn)疑似排污口在排污，即自動(dòng)取證并報(bào)告平臺(tái)等待處理；在建筑工地上，識(shí)別到有工作人員未戴好安全帽，即通過遠(yuǎn)程喊話并取證處理。

在消防隱患排查中，無人機(jī)可搭載熱成像儀，穿透濃煙精準(zhǔn)識(shí)別隱蔽火源，實(shí)現(xiàn)及時(shí)預(yù)警消除隱患，而且1小時(shí)就能完成過去人工10天的巡查量。這些實(shí)時(shí)、高頻、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)與智慧大旺海量數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)多維度、全方位的全域感知。

數(shù)字賦能：“三數(shù)融合”構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

治理平臺(tái)通過深度整合低空無人機(jī)感知網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、地面物聯(lián)感知系統(tǒng)及政務(wù)數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)“空”“天”“地”三張數(shù)據(jù)網(wǎng)互融互通，構(gòu)建起全域覆蓋、無盲區(qū)的智能感知體系，打造出一套“空中+地面”的立體式巡查新模式，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)精準(zhǔn)技防。

在數(shù)據(jù)融合方面，肇慶高新區(qū)將航拍數(shù)據(jù)與區(qū)內(nèi)政務(wù)數(shù)據(jù)、地面?zhèn)鞲袛?shù)據(jù)等多緯度海量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，結(jié)合各政府職能部門業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，聯(lián)合行業(yè)生態(tài)力量研發(fā)多個(gè)人工智能大模型場(chǎng)景算法，可實(shí)現(xiàn)多維度、全方位的全域智能感知，從而聯(lián)動(dòng)區(qū)內(nèi)網(wǎng)格化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)事件的快速、及時(shí)、高效處理，大大提升了政府管理效率，及時(shí)化解基層矛盾，創(chuàng)新城市管理新模式。

當(dāng)天，部署于肇慶高新區(qū)政德大街交警監(jiān)控?zé)魲U上的無人機(jī)在接到指令后，立即啟動(dòng)并進(jìn)行飛行巡檢，在路口發(fā)現(xiàn)一輛違停車輛后，無人機(jī)降低高度并通過喇叭喊話勸導(dǎo)：“此處是嚴(yán)管路段，不允許停車，請(qǐng)及時(shí)把車開走……”發(fā)現(xiàn)勸導(dǎo)無效，工作人員通過對(duì)講機(jī)呼叫正在附近路面巡查的鐵騎隊(duì)員，該隊(duì)員隨即趕到現(xiàn)場(chǎng)處置。整個(gè)過程，實(shí)現(xiàn)了“空中無人機(jī)發(fā)現(xiàn)+喊話勸導(dǎo)”與“地面鐵騎現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法”的無縫聯(lián)動(dòng)。

整合需求：“多維場(chǎng)景”賦能減負(fù)增效

多維度、全方位的全域感知，在基層減負(fù)增效中同樣展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。

在肇慶高新區(qū)范圍內(nèi)，綿延著總長度22多公里的防洪堤，完成一次人工巡堤，至少需要4名工作人員花費(fèi)4小時(shí)。而使用無人機(jī)巡查后，往返40多公里的巡堤，僅需要1人不用1小時(shí)即可完成。

社區(qū)日常巡查需要大量的時(shí)間精力。而治理平臺(tái)將全區(qū)劃分為65個(gè)全要素網(wǎng)格，整合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并布設(shè)物聯(lián)設(shè)備，一旦地面感知異常，系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃無人機(jī)飛行路線核查，形成“鎖定-查證-研判-派發(fā)”閉環(huán)，可顯著提升社區(qū)管理中的巡查及處理效率。

產(chǎn)業(yè)共振：“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”打造產(chǎn)業(yè)鏈條

肇慶高新區(qū)此次啟用的治理平臺(tái)，既是創(chuàng)新治理工具，更是推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的核心引擎。

據(jù)悉，治理平臺(tái)由肇慶高新區(qū)與廣州特視能公司攜手共建。肇慶高新區(qū)飛旺科技有限公司即由肇慶高新區(qū)興旺數(shù)據(jù)有限公司與廣州特視能公司合資成立，將搭建起技術(shù)創(chuàng)新橋梁，將低空數(shù)字技術(shù)引入肇慶高新區(qū)，構(gòu)建數(shù)字化人才培養(yǎng)平臺(tái)，結(jié)合本地業(yè)務(wù)需求開展二次創(chuàng)新應(yīng)用，助力本地低空經(jīng)濟(jì)生態(tài)建設(shè)。同時(shí)，將聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，緊密圍繞低空經(jīng)濟(jì)、智慧城市、數(shù)字政府等發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)與數(shù)據(jù)資源深度融合，開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，為政府決策、社會(huì)治理、產(chǎn)業(yè)升級(jí)及民生服務(wù)提供技術(shù)支撐與數(shù)據(jù)賦能。

依托廣州數(shù)據(jù)交易所（肇慶）服務(wù)基地，肇慶高新區(qū)通過標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)化處理匯聚數(shù)據(jù)，將治理平臺(tái)打造成可交易的高價(jià)值數(shù)據(jù)產(chǎn)品，打通“資源化—產(chǎn)品化—資產(chǎn)化”的數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化鏈條，探索低空數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化新路徑，并促進(jìn)形成“一地創(chuàng)新、多地復(fù)用”的發(fā)展格局，完善低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。

未來，肇慶高新區(qū)將自覺做好推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展和高效能治理的踐行者，積極探索以低空經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力驅(qū)動(dòng)基層高效治理，持續(xù)深化平臺(tái)應(yīng)用，拓展智慧物流、招商引資、政務(wù)服務(wù)等新場(chǎng)景，深化無人機(jī)在服務(wù)民生、支持黨建等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

（圖片來源：肇慶高新區(qū)）