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我國數(shù)據(jù)智能企業(yè)達4696家,占全球15%
2025-06-25 15:43:38
來源:中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報  作者: 葉偉

本報訊(記者 葉偉)在近日舉行的2025數(shù)據(jù)智能大會上,《數(shù)據(jù)智能研究報告(2025年)》(以下簡稱《報告》)對外發(fā)布。《報告》顯示,截至2024年12月,中國共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)4696家,占全球的15%。

隨著大模型技術(shù)的突破,人工智能成為數(shù)據(jù)要素價值釋放的關(guān)鍵途徑和有效手段。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系也從單向賦能轉(zhuǎn)化為深度融合,數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)應運而生。近年來,我國出臺《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃》《數(shù)字中國建設2025年行動方案》等一系列政策,開展“人工智能+”行動,推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設,加速數(shù)據(jù)智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,為數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)注入強勁動力。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏表示,近年來,智能領域突破了量變引發(fā)質(zhì)變的臨界點,相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)進入劇烈變革期,這使得“數(shù)據(jù)”與“智能”間的關(guān)系呈現(xiàn)出兩點變化:一是“智能”將成為“數(shù)據(jù)”價值釋放的主要路徑,數(shù)據(jù)能否有效利用將成為智能成效進一步提升的關(guān)鍵因素;二是智能化技術(shù)開始反向助力數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應用。

《報告》顯示,全球數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)加速涌現(xiàn),企業(yè)總量超3萬家。據(jù)中國信通院統(tǒng)計,截至2024年12月,全球共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)31490家,其中,美國企業(yè)達11090家,占全球總數(shù)的35%,中國企業(yè)4696家,占全球總數(shù)的15%。從地域看,我國數(shù)據(jù)智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。北京、廣東、上海、浙江四省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量合計占全國數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量的76%,東部10省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量超4000家,約占全國數(shù)據(jù)智能企業(yè)的87%。未來,隨著大模型技術(shù)在各行業(yè)領域的落地應用,數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量將持續(xù)增長,支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。

《報告》顯示,全球數(shù)據(jù)智能領域高水平論文發(fā)文量逐年增加,中美專利授權(quán)量領跑全球。論文方面,2014-2024年,全球數(shù)據(jù)智能領域高水平論文發(fā)文量逐年增加,總量超14000篇,其中2024年全球數(shù)據(jù)智能領域論文發(fā)布量超25萬篇,高水平論文達1941篇。中國高水平論文自2019年超過美國后逐年上升,2024年發(fā)文量達1100篇,美國為486篇。10年來,中國論文發(fā)文量超51萬篇,美國發(fā)文量超30萬篇,印度、英國、德國分列第三、第四、第五位,中國整體發(fā)文量高于美國,但美國企業(yè)科研更為活躍,科技巨頭微軟、谷歌、IBM分別發(fā)文5971篇、5363篇、3786篇。專利方面,全球數(shù)據(jù)智能專利授權(quán)比例顯著提升,2019-2021年,全球數(shù)據(jù)智能專利授權(quán)量占申請量的比例不足30%,2022-2024年,這一比例提升至58%。從國家來看,全球數(shù)據(jù)智能專利申請和授權(quán)量集中在中美兩國,10年來,中國專利授權(quán)量超35萬,美國授權(quán)量超14萬,其他國家專利數(shù)量與中美差距較大,韓國、日本、德國分列第三、第四、第五位。

《報告》還顯示,美中兩國成為全球數(shù)據(jù)智能人才聚集高地,人才培養(yǎng)體系正加速構(gòu)建。隨著各國在數(shù)據(jù)智能領域的競爭日益激烈,人才正成為推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、搶占國際領先地位的核心資源,不管是企業(yè)端還是高校機構(gòu),對數(shù)據(jù)智能人才的重視度都在不斷增加。美國保爾森基金會發(fā)布的報告顯示,中國和美國是頂級數(shù)據(jù)智能人才的主要來源地和目標工作地,70%的頂級數(shù)據(jù)智能人才在中國或美國的機構(gòu)中工作,65%的頂級數(shù)據(jù)智能人才出自中美兩國。中國是全球最大的數(shù)據(jù)智能人才輸出國,在中國接受本科教育的頂級(前20%)數(shù)據(jù)智能人才占全球47%,GPT-4團隊的核心貢獻者名單中,約20%的研究人員來自中國。

何寶宏表示,近年來,數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,已成為推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新與增長的核心引擎。在數(shù)據(jù)領域,各行業(yè)企業(yè)積極投身高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設工作,為模型訓練和應用開發(fā)筑牢根基;在算法領域,以大模型為代表的人工智能技術(shù)加速滲透,模型的平臺化、工程化成為重點關(guān)注方向;在應用領域,數(shù)智應用的門檻進一步降低,知識庫、智能體技術(shù)成為應用落地關(guān)鍵;在安全領域,在政策規(guī)章要求與技術(shù)應用突破的雙重驅(qū)動下,數(shù)據(jù)安全體系愈發(fā)完善,企業(yè)轉(zhuǎn)向AI安全能力的建設,為數(shù)據(jù)與智能融合新范式保駕護航。未來,數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)將進一步解放個體生產(chǎn)力,驅(qū)動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新,推動全社會實現(xiàn)跨越式進步,助力我國搶占未來發(fā)展制高點,開啟智能化發(fā)展的嶄新篇章。

編輯:韓夢晨
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