聚焦全球人工智能（AI）領域頂尖人才的重磅榜單，7月3日在北京舉行的2025全球數字經濟大會上面向全球揭曉。

這組基于近十年（2015-2024年）96961篇文獻深度分析的榜單，清晰描繪了全球AI科研生態格局。引人矚目的是，在《全球人工智能領域Top100人才榜單》中，共有50位中國科學家入選，有力印證了中國科學家在全球智力鏈條中日益凸顯的新生力量。

中美坐擁頂級人才賽道

此次發布共包括五項榜單：分別是《全球人工智能人才榜TOP100》《全球人工智能南方國家人才榜TOP 20（不含中國）》《全球人工智能女性人才榜TOP50》《中國人工智能人才榜TOP100》《全球人工智能機構榜TOP100》。與榜單同時發布的還有《人工智能領域科研態勢分析報告（2015-2024）》，均由聯合國工業發展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數據有限責任公司（東壁科技數據）聯合發布。

榜單數據印證了中美在全球AI研究中的核心地位?！度蛉斯ぶ悄軝C構榜TOP100》顯示，中國機構占據38席，美國機構占35席。根據《人工智能領域科研態勢分析報告（2015-2024）》，中國科學院以2386名頂尖人才、4639篇頂刊論文的體量展現出絕對的優勢，清華大學與北京大學分別以1753人和1377人的人才數和4583篇和3609篇的發文量緊隨其后，共同構筑了中國頂尖研究機構的“三駕馬車”。

《人工智能領域科研態勢報告（2015-2024）》則印證了美國的深厚底蘊，美國以35117篇論文（2534篇核心論文）和超過228萬次總被引位居全球學術影響力之首，遠超其他國家。中國以31694篇論文（1557篇核心論文）和約94.9萬次總被引位居第二。東壁科技數據創始人、深圳大學特聘教授吳登生在解讀機構榜單時強調：“中美機構的‘人才黑洞’效應在本輪研究中顯露無遺。它們不僅匯聚了本國最頂尖的大腦，更對全球范圍內的優秀研究者形成了強大的虹吸力?！?/p>

單人舞臺同樣上演著“中美二人轉”。《全球人工智能領域Top100人才榜單》中75人隸屬中美機構，其中，在中國機構就職的學者占55人，在美國機構就職的學者有20人。

中國科學家從本土創新到全球組網

中國AI人才的崛起不僅表現在傳統的學術象牙塔，榜單還清晰呈現了中國企業實驗室產研深度融合的現象?！吨袊斯ぶ悄苋瞬虐馮OP100》中的張祥雨，其身份是曠視科技研究院基礎模型組負責人，他的團隊曾獲CVPR2016最佳論文獎，并多次問鼎ImageNet、COCO等頂級視覺競賽。代表作包括Res Net、Shuffle Net系列，已成為工業界廣泛應用的基石技術，Google Scholar引用數高達40000多次。

同時躋身全球及中國百人榜、并任職于企業的研究者還有華為的田奇、王云鶴以及謝凌曦，商湯科技的王曉剛、石建萍，蔚來汽車的任少卿，以及Mini Max閆俊杰、Sand.AI曹越等AI新銳企業的領軍人物。吳登生點評道：“這反映了中國AI領域一個顯著趨勢——頂尖大腦正在學術前沿與產業落地之間自由流動，創新活力在交叉點上迸發?！?/p>

與此同時，全球智力流動呈現出雙向奔赴的態勢。美國頂尖機構中活躍著大量杰出的華人學者身影。全球100人榜單里，在美任職的20位學者中，華人學者占10位，除何愷明、楊明玄外，還有在卡內基梅隆大學任職的朱俊彥等人。以及女性榜單中，11位在美國任職的學者里有3位華人女性，包括斯坦福大學的李飛飛。

另一方面，中國也成為吸引全球AI人才的重要磁極?！秷蟾妗凤@示，從國家分布來看，盡管美國在全球AI人才聚集方面仍占據主導地位，谷歌、微軟、IBM、Meta和亞馬遜超過60%至90%的人才均分布在美國。但中國展現出強勁的崛起態勢，成為第二大人才聚集地，騰訊（94.6%）、阿里巴巴（90.2%）的人才高度集中于本土，微軟也在中國部署了714名人才，占其全球AI人才的29.0%。

吳登生在現場也指出了中國AI發展中一個亟待重視的隱憂：“從報告和榜單中，我們觀察到，男女科學家的比例呈現出‘規模大、失衡重’的特點。中國科學院、清華、北大等頭部機構雖人才濟濟，但女性占比普遍偏低，僅在6%-11%區間。如何有效提升女性在AI領域的參與度與話語權，是關乎未來創新活力和可持續發展的重要課題。”

爭取學術話語權的范式革新

發布會的最后環節聚焦于本次榜單背后的評價體系——東壁指數（Dongbi Index)。這是一個全球學術期刊評價指標體系，由東壁科技數據在今年1月發布，是中國機構自主構建、采用“種子期刊引文追溯+引文網絡層級結構分級”模型的創新評價系統，被中國科協官方平臺視為中國爭取學術話語權的標志性事件，此次發布的報告和五項榜單便基于該評價體系。

吳登生闡釋榜單發布理念：“本次榜單旨在用一把統一的‘尺子’，丈量全球人工智能領域的人才分布與影響力格局。這把尺子的刻度，源于頂級學術期刊論文這一硬通貨?！?/p>

吳登生介紹，榜單評價標準會考慮學者發表的論文數和被引次數兩個維度，在統計論文數時也考慮第一作者和通訊作者情況，為了避免其他低水平期刊引用帶來的測度偏差，本報告的引用次數只統計樣本論文的引用?！安贿^，榜單反映的是近十年來科研活躍的學者，有可能遺漏了部分領域重要學者，后續將基于完善補充期刊列表和數據源，以期更加準確地反映人工智能領域人才分布實際情況?！?/p>

“東壁指數的價值，不僅在于其技術模型的創新，更在于它代表了中國在構建自主、公正、國際認可的學術評價體系上的決心與實踐。”吳登生總結，東壁指數清晰描繪了全球AI人才的版圖，也為未來更公平、更多元的智力競爭奠定了基礎。“我們期待，這把‘中國尺’，能為全球AI生態的健康發展和智力流動，提供有價值的度量參考。”

（主辦方供圖）