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世界經(jīng)濟(jì)論壇網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道稱(chēng)，營(yíng)養(yǎng)不良與飲食相關(guān)疾病每年不僅造成全球超過(guò)8.1萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)損失，還在悄然侵蝕衛(wèi)生系統(tǒng)、削弱勞動(dòng)力素質(zhì)、擠壓公共預(yù)算空間。若不及時(shí)采取行動(dòng)，這些問(wèn)題或?qū)⒁l(fā)新一輪全球健康危機(jī)。

人工智能（AI）正為此開(kāi)辟新的可能——通過(guò)智能科技降低疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，減輕醫(yī)療系統(tǒng)壓力。然而，要讓AI真正釋放其潛能，每一項(xiàng)解決方案都應(yīng)當(dāng)恪守倫理底線、惠及普羅大眾，讓技術(shù)創(chuàng)新成為照亮普通人健康生活的溫暖之光。

全球營(yíng)養(yǎng)危機(jī)形勢(shì)嚴(yán)峻

世界正站在營(yíng)養(yǎng)危機(jī)的邊緣。這場(chǎng)危機(jī)不僅關(guān)乎健康，更牽動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)。營(yíng)養(yǎng)不良形態(tài)多樣：從消瘦、發(fā)育遲緩到微量元素缺乏，從超重肥胖到飲食相關(guān)慢性病，無(wú)不侵蝕著人類(lèi)健康。

世界衛(wèi)生組織2022年數(shù)據(jù)顯示：全球超25億成年人面臨超重或肥胖困擾；與此同時(shí)，1.49億5歲以下兒童遭受發(fā)育遲緩?fù){。更令人警醒的是，近半數(shù)5歲以下兒童死亡與營(yíng)養(yǎng)不良直接相關(guān)。這些數(shù)字背后，是個(gè)人健康受損、家庭負(fù)擔(dān)加重、國(guó)家發(fā)展受阻的連鎖反應(yīng)。

營(yíng)養(yǎng)不良已超越健康范疇，演變?yōu)閲?yán)峻的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。全球農(nóng)業(yè)糧食體系每年隱性成本高達(dá)12萬(wàn)億美元，其中近七成（8.1萬(wàn)億美元）與不健康飲食及慢性病相關(guān)：營(yíng)養(yǎng)不良導(dǎo)致生產(chǎn)力損失超1萬(wàn)億美元，超重肥胖帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失突破2萬(wàn)億美元。據(jù)預(yù)測(cè)，到2035年，僅肥胖一項(xiàng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的沖擊就將達(dá)到4.32萬(wàn)億美元，相當(dāng)于全球GDP的3%。

這場(chǎng)危機(jī)并非遙不可及，而是亟待破解的現(xiàn)實(shí)難題。

巴西通過(guò)家庭計(jì)劃與婦幼保健項(xiàng)目成功降低兒童發(fā)育遲緩率；尼泊爾的維生素A補(bǔ)充計(jì)劃印證了傳統(tǒng)干預(yù)的成效。這些案例既證明了綜合政策的有效性，也暴露出其局限——標(biāo)準(zhǔn)化方案難以適應(yīng)快速變化的食品環(huán)境，更無(wú)法滿足規(guī)?；瘧?yīng)對(duì)的需求。

AI提供個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)方案

面對(duì)全球營(yíng)養(yǎng)危機(jī)，AI技術(shù)正在展現(xiàn)其獨(dú)特價(jià)值。它能彌合傳統(tǒng)干預(yù)措施的不足，通過(guò)分析個(gè)人基因、生活習(xí)慣和環(huán)境數(shù)據(jù)，提供真正個(gè)性化的營(yíng)養(yǎng)方案，徹底告別“一刀切”的時(shí)代。數(shù)字監(jiān)測(cè)工具可實(shí)時(shí)追蹤健康數(shù)據(jù)，助力政策精準(zhǔn)響應(yīng)；移動(dòng)平臺(tái)則將專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)延伸至偏遠(yuǎn)地區(qū)，讓健康服務(wù)無(wú)遠(yuǎn)弗屆。

具體而言，AI通過(guò)解析基因組、膳食結(jié)構(gòu)、健康指標(biāo)等海量數(shù)據(jù)，不僅能生成高度個(gè)性化的飲食建議，更能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)糖尿病、心血管疾病等慢性病風(fēng)險(xiǎn)。例如在中國(guó)，AI驅(qū)動(dòng)的孕期健康管理，通過(guò)實(shí)時(shí)個(gè)性化指導(dǎo)，有效改善了肥胖孕產(chǎn)婦的健康行為。

全球創(chuàng)新案例也層出不窮。如韓國(guó)三星公司的“食品+”應(yīng)用依托視覺(jué)AI技術(shù)，能識(shí)別4萬(wàn)種食材，并與智能家電無(wú)縫對(duì)接，在百余個(gè)國(guó)家提供16萬(wàn)份多語(yǔ)言食譜。美國(guó)加州孿生健康公司的數(shù)字孿生技術(shù)，為血糖管理提供了實(shí)時(shí)個(gè)性化方案。美國(guó)費(fèi)伊公司完成5000萬(wàn)美元融資，致力于推廣AI營(yíng)養(yǎng)治療。美國(guó)貝弗爾公司的營(yíng)養(yǎng)追蹤程序能與主流血糖儀聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)解析飲食影響。印度菲特弗萊健康科技公司推出的AI驅(qū)動(dòng)程序“營(yíng)養(yǎng)360套裝”，整合照片記錄、語(yǔ)音輸入、AI膳食規(guī)劃等創(chuàng)新功能，建立了涵蓋4萬(wàn)種印度食物的營(yíng)養(yǎng)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，其中囊括了這些食物包含的5種常量營(yíng)養(yǎng)素和50多種微量營(yíng)養(yǎng)素的數(shù)值。

這些創(chuàng)新正在重新定義營(yíng)養(yǎng)健康的邊界，讓科學(xué)飲食變得簡(jiǎn)單、精準(zhǔn)且觸手可及。

市場(chǎng)數(shù)據(jù)印證了這一趨勢(shì)。AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)養(yǎng)市場(chǎng)規(guī)模從2022年的16億美元猛增至2024年的36.6億美元，預(yù)計(jì)2028年將達(dá)到85.1億美元。這背后是生活方式疾病激增帶來(lái)的迫切需求，也是技術(shù)創(chuàng)新與普及度提升的共同結(jié)果。通過(guò)預(yù)防疾病，AI既降低了長(zhǎng)期醫(yī)療開(kāi)支，又提升了社會(huì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)了健康與經(jīng)濟(jì)的雙贏。

應(yīng)符合倫理且惠及大眾

AI為營(yíng)養(yǎng)學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)巨大機(jī)遇，但若忽視公平與倫理道德，其風(fēng)險(xiǎn)同樣不容小覷。

一個(gè)主要基于歐洲飲食習(xí)慣訓(xùn)練的AI模型，若直接應(yīng)用于非洲或亞洲，所提供的建議可能毫無(wú)實(shí)際價(jià)值，甚至帶來(lái)健康風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)安全同樣不容忽視。美國(guó)消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）此前曾報(bào)道，谷歌在未經(jīng)授權(quán)的情況下非法使用了100多萬(wàn)份英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系患者的隱私信息，并因此面臨集體訴訟。

負(fù)擔(dān)能力與普及程度也是關(guān)鍵問(wèn)題。如果AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)養(yǎng)應(yīng)用或基因檢測(cè)價(jià)格過(guò)高，或是農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋持續(xù)滯后，那么最需要這些技術(shù)的人群反而會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋下。

要避免這一局面，各方協(xié)作至關(guān)重要。各國(guó)政府、企業(yè)以及國(guó)際平臺(tái)應(yīng)攜手制定倫理標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)發(fā)可負(fù)擔(dān)的服務(wù)模式，并努力彌合數(shù)字鴻溝。