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美國加州大學圣迭戈分校研究團隊開發(fā)了一種摧毀癌癥干細胞的新方法。該方法在結腸癌的研究中取得了突破，他們利用人工智能精準識別治療靶點，并通過“重編程”癌癥干細胞促使其自我毀滅。這種方法僅針對癌細胞，不影響周圍組織，有望成為比現(xiàn)有治療方法更安全、更精確的替代方案。相關成果20日發(fā)表在《細胞·報告醫(yī)學》期刊上。

癌癥干細胞，這些隱藏在腫瘤中的“變色龍”細胞，一直是癌癥治療中的難題。它們不僅能躲避現(xiàn)有的治療手段，還能幫助癌癥復發(fā)、擴散，甚至對最先進的療法也有強大的抵抗力。

為了應對這些頑固的癌細胞，研究團隊創(chuàng)造了一個名為癌癥相關節(jié)點分化靶向（CANDiT）的機器學習工具。該工具能夠根據(jù)特定腫瘤的獨特基因組，識別新的治療靶點。CANDiT的工作原理是從一個關鍵基因入手，這個基因對健康細胞的正常生長至關重要，但在侵襲性癌癥細胞中通常缺失。接著，CANDiT會深入分析與該基因相關的基因網(wǎng)絡，并提出可通過調控這些網(wǎng)絡恢復細胞健康的潛在治療靶點。

團隊選擇結腸癌中的關鍵基因CDX2作為研究起點。利用CANDiT工具，他們對4600多種不同的腫瘤樣本進行了基因組掃描。通過分析，團隊意外地發(fā)現(xiàn)了一個新的治療靶點——PRKAB1蛋白質，它的作用是促進細胞在應激狀態(tài)下的生存。隨后他們利用現(xiàn)有藥物激活PRKAB1，從而成功恢復了結腸癌干細胞中CDX2基因的功能。

然而，這些癌癥干細胞仿佛無法忍受失去的“癌癥身份”，沒有停留在恢復正常細胞狀態(tài)上，而是選擇了自我毀滅。

為了驗證這一方法的臨床潛力，團隊將藥物測試推廣到患者來源的類器官模型中。他們還開發(fā)了一種基因簽名，即一種可通過基因激活模式預測患者對這種治療反應的方法。通過對2100多名患者的模擬分析發(fā)現(xiàn)，CDX2基因功能恢復后，結腸癌患者的復發(fā)和死亡風險可降低50%。