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瑞典與芬蘭科學家在29日出版的《英國醫學雜志》上刊發研究報告稱，他們創建了一種簡單的血液檢測模型CORE，僅需3項常規血液指標與基礎患者信息，即可準確評估個人在未來10年內罹患嚴重肝病的風險。與現有檢測方法不同，該模型適用于普通人群，可廣泛應用于基層醫療場景，為肝硬化和肝癌的早期篩查開辟了新路徑。

研究團隊對斯德哥爾摩地區48萬余名1985至1996年間接受健康體檢的居民進行了長達30年的追蹤。結果顯示，約1.5%的參與者最終發展為肝硬化、肝癌等嚴重肝病或需接受肝移植。基于這些數據，來自卡羅林斯卡醫學院、赫爾辛基大學醫院等機構的科學家攜手開發出CORE預測模型。

該模型通過統計學方法整合5個關鍵參數：年齡、性別以及天冬氨酸轉氨酶、丙氨酸轉氨酶和γ-谷氨酰轉移酶三項肝酶指標——這些數據在常規體檢中即可獲取。測試結果表明，通過基礎血液分析就能實現對嚴重肝病風險的精準預測。

在效能評估中，CORE模型區分肝病風險的準確度達到88%，較現行推薦的FIB-4檢測法有明顯提升。值得注意的是，FIB-4法對普通人群的適用性有限。在芬蘭和英國的不同人群測試中，CORE模型也展現出穩定的預測能力。

研究團隊表示，這項突破使基層醫療機構開展肝病早期篩查成為可能，特別適用于肝硬化及肝癌高危人群的識別。不過該模型仍需在2型糖尿病、肥胖等特定高危群體中進一步驗證，未來與醫療記錄系統的整合也將推動其臨床應用。