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一個國際團隊日前在英國《自然》雜志發表論文說，他們開發出的人工智能新工具可用于預測一個人在未來20年罹患多種疾病的風險，這有助于醫生識別高危人群，從而及早采取預防措施。

德國癌癥研究中心等機構研究人員設計了這個名為Delphi—2M的人工智能新工具，利用英國生物樣本庫中40萬人的健康數據對它進行訓練，使它可根據一個人既往病史，以及年齡、性別、體重指數與吸煙和飲酒等健康習慣因素，預測這個人在未來長達20年的時間里罹患各種疾病的可能性，可預測的疾病種類超過1000種。研究人員還使用丹麥190萬人的數據對它進行了校準測試。

對Delphi—2M與已有類似人工智能工具的比較結果顯示，它的預測準確度與目前用于評估單一疾病風險的多種人工智能工具相比差不多或更好，并優于一種使用生物標志物來預測多種疾病風險的機器學習算法。

不過，研究人員也表示，這個人工智能新工具還存在局限性，比如用于訓練的數據來源范圍較窄。他們計劃用來自更多國家的數據進一步訓練它，以擴大其適用范圍。