國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），提出加快實施6大重點行動，強化8項基礎支撐能力，并明確了2027年、2030年、2035年的發展“三部曲”。

對此，業內人士紛紛表示，從實驗室到應用場，從炫技耍酷到惠民興業，人工智能（AI）是一場潤物無聲的革新，正在真正嵌入產業脈絡、生活肌理，描繪出智能時代最動人的圖景。

把握核心要義：“用好AI”

當前，全世界都在AI賽道上角逐，競爭日漸膠著。在這樣的關鍵節點，國家出臺《意見》，學術界評價，“體現出高度的前瞻性和戰略性”。

賽智產業研究院院長趙剛認為，《意見》出臺，全面吹響了我國人工智能技術廣泛深入應用的號角，向全社會明確發出深入實施“人工智能+”行動綱領的要求，將把我國數字經濟發展全面帶入智能經濟發展新時代。

北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰認為，當前，AI技術已從“輔助工具”躍升為驅動經濟社會變革的“頭雁”技術和核心引擎。出臺《意見》，能凝聚各方共識，形成發展合力，解決應用難題，釋放應用潛力，加速推動我國步入智能經濟和智能社會發展新階段。

“這是我國人工智能發展思路的一次關鍵性躍遷。”北京高精尖科技開發院院長汪斌指出，《意見》的核心，是要把握AI從技術探索邁向規?；瘍r值創造的關鍵窗口期，將戰略重心從“研發AI”全面轉向“用好AI”，從技術供給側的單點突破，轉向經濟社會需求側的系統性賦能。

“這不再是單純的技術競賽，而是關乎國家新質生產力培育和未來產業布局的整體戰?！彼f。

產業界認為，《意見》堅持問題導向，為企業發展提供了政策指引。

“《意見》精準錨定了AI從技術探索邁向大規模應用的關鍵節點。”百分點科技集團股份有限公司董事長兼CEO蘇萌認為，當前，全球AI加速融入經濟社會，各行業賦能需求迫切，但面臨數據孤島、技術與場景適配欠佳等痛點?！兑庖姟丰槍π蕴岢龅南到y解決方案，既是國家推進AI與實體經濟深度融合、加快形成新質生產力、支撐中國式現代化建設的重要舉措，也是對前期政策的深化落地，為企業發展明確了方向。

浪潮云信息技術股份有限公司總經理助理尹萍同意上述觀點。她認為，在目前AI從技術實踐邁向價值創造的新階段，社會應用需求強勁，但供需對接不暢、落地“最后一公里”等問題也很突出?！兑庖姟丰槍ζ髽I提出的問題形成系列務實政策舉措，突出讓市場有方向、有信心、有體感、有加速度，為強化戰略引導、破解行業痛點以及為AI賦能經濟社會指明了方向。

“一方面，《意見》將進一步推動人工智能與行業、產業的深度融合，釋放AI的巨大潛能，培育新質生產力；另一方面，也為中國企業走向世界舞臺提供了戰略機遇，使我們能夠在國際競爭中占據更加主動的地位?！北本┲锌坡劯杩萍脊煞萦邢薰径麻L王磊概括說。

吃準政策紅利：奔向“惠民興業”

《意見》提出的6大重點行動涵蓋科研、產業、消費、民生、治理、國際合作等方方面面。市場“蛋糕”就在眼前，如何讓政策紅利加速從“紙上”落到企業“賬上”？

趙剛認為，《意見》將直接促進AI芯片、智能算力、基礎模型、行業模型、智能體應用、具身智能機器人等AI產業加快發展。同時，將為傳統產業帶來更多轉型升級和新興市場機會，他建議AI企業“緊盯風口發力”。

“企業是這場行動的主力軍，必須深入挖掘自身業務場景的痛點，將AI技術精準應用到研發、生產、管理等核心環節，解決實際問題，創造真實價值?！蓖舯鬄锳I應用企業“支招”。

作為AI企業代表，王磊表示，6大重點行動與中科聞歌長期堅持的“AI+行業”布局高度契合：中科聞歌在AI+科研方面，深度參與中國科學院磐石科學基礎大模型研發；在AI+治理方面，助力城市和街道治理的智能化轉型；在AI+國際合作方面，正全面布局，推動AI出海。

同時，中科聞歌提出推動企業智能化轉型的“三部曲”：數據工程、模型工程和領域工程。他強調，“把這3項基礎工作做扎實，AI的能力才能真正融入業務，推動企業組織實現系統性提質增效?！?/p>

“基于人工智能工廠（AI Factory），浪潮將重點布局3個業務方向：構建模型工廠、智能體工廠、訓練場?！币急硎?，AI Factory構建大模型產業生態體系孵化人工智能產業，既是人工智能行業垂類模型和智能體的制造平臺，也是通用算力支撐平臺。為充分適應客戶對人工智能算力服務分散化、小型化、定制化的需求，浪潮傾力打造的AI Factory作為新型人工智能基礎設施，能夠實現滿足用戶大模型與智能體的規?；慨a。工廠的建設是人工智能全要素一體化平臺，具有公共服務、產業鏈整合、生態共營、科學研究、人才培育、產業投資六大核心要素，匯聚生態，為場景智能化升級提供全流程支撐，推動人工智能朝著持續、安全、健康、開放的方向發展。

“百分點科技的優勢集中在‘深耕社會治理與智慧政務場景、AI驅動的數據治理核心技術、海外國家級項目實戰經驗’3大維度，且每個優勢都有具體實踐支撐?！碧K萌舉例說，在業務拓展上，《意見》明確將智慧政務、社會治理等列為重點發展方向，與該公司長期深耕的業務領域高度重合，有助于其將成熟方案快速向更多地區復制推廣，減少市場開拓的不確定性與試錯成本。

今后，百分點科技在國內將聚焦AI+應急、AI+基層治理、生成式AI與社媒營銷數智化發力；在海外市場將依托現有國家級項目經驗，重點深耕“一帶一路”國家市場，讓中國AI+治理的經驗惠及更多國家。

推動走深走實：突出因地制宜

《意見》落地是“長期系統工程”，只有統籌好“頂層設計與地方實際”“政府引導與企業活力”“技術創新與實用實效”，才能讓“人工智能+”真正走進產業、服務民生，為經濟社會高質量發展提供強勁動力。

目前，社會各界對《意見》落地見效的期待一路高漲。在實操層面，產業界對政策的落地路徑寄予高度關注并提出不少針對性建議，而學術界則更強調因地制宜、分類施策。

王磊希望各地區和各行業結合國家總體規劃，立足自身技術和產業優勢，制定清晰的發展路線圖，明確未來1—3年的重點領域、目標和項目，真正把戰略轉化為行動。同時，產業界要堅持以場景為牽引，深入挖掘痛點最突出、價值最明顯的環節，讓AI在實實在在的應用中發揮作用，推動產業鏈整體升級，切實實現AI落地見效。

尹萍提出3方面建議：建立“分級分類”統籌機制，避免“上下一般粗”；推動“政企學協同”建生態，讓企業成為落地“主力軍”；聚焦“實用實效”抓落地，不搞“重形式輕結果”。

蘇萌建議，從場景落地、資源協同、差異適配等維度推動《意見》落實：以清單化場景推動政策落地，避免空轉；建立跨區域、跨部門數據協同機制；鼓勵因地制宜的差異化探索，避免“一刀切”。

“價值導向、因地制宜、分類施策?！壁w剛連用3個關鍵詞強調，各地要立足自身資源稟賦，圍繞自身經濟社會發展的痛點難點問題，因地制宜實施“人工智能+”行動，例如，科創資源突出的地方可優先發展“人工智能+”科學技術，產業資源豐富的地方可優先發展“人工智能+”產業，人口密集的地方可著力推動“人工智能+”民生福祉行動。

他還強調，要針對不同行業、不同類型、不同規模的企業，給予針對性的指導和支持政策，降低各類企業AI應用成本，鼓勵企業加快人工智能技術應用和經濟社會價值創造。

“這是一場需要耐心和智慧的深耕，而非一場追求短期效應的沖刺?！蓖舯笠矎娬{，政策落地要因地制宜，比如東北老工業基地可以聚焦智能制造，而上海、深圳則可以在金融、貿易領域先行先試。與此同時，在政策的具體實施中，還要建立一套敏捷的反饋和調整機制。

“需要各地區各部門結合自身實際細化舉措。”陸峰舉例說，數字化基礎好的地區可在金融、醫療、政務等領域率先推進AI應用，如智能風控、輔助診斷、智慧政務；工業基礎雄厚的地區可重點發展工業AI，推動人工智能和制造業深度融合，推動生產全環節智能化和無人工廠建設；技術創新活躍和人才密集的地區，可加強人工智能前沿技術研究、攻關和產業化，布局人工智能應用中試基地，匯聚資源，構建產業鏈，打造產業生態。