? 本報記者 李爭粉

8月14日，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，在國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上介紹說，“十四五”時期，我國數據產業規?？焖僭鲩L，已成為數字經濟發展的新增長點。2024年，我國數據生產量達到41.06澤字節，比“十三五”末翻一番還多；全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%。

劉烈宏表示，數據產業是促進數據要素市場化價值化的新興產業。作為首個把數據作為生產要素的國家，我國體系化推進數據要素市場化配置改革，數據要素價值加快釋放，數據產業鏈加速形成，全國一體化數據市場正在加快構建。

培育數據要素統一大市場

“‘十四五’期間，我國在數據要素統一大市場建設上邁出關鍵步伐，核心突破體現在制度框架搭建、基礎設施完善和行業應用深化等層面?！敝洕鷮W家、國研新經濟研究院創始院長朱克力接受記者采訪時表示。

2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，明確數據要素市場制度建設的基本框架和工作重點?！斑@種頂層設計打破過去數據管理碎片化的局面，如同為低空經濟劃定空域管理規則一樣，數據流通的空域被逐步打開?！敝炜肆Ρ硎?，在地方層面，上海、浙江、貴州等省份率先開展數據交易試點，形成場內交易與場外協商并行模式，場內交易平臺通過標準化合約降低交易成本，場外協商則保留靈活定制的空間。

數據基礎設施不斷完善。今年1月，國家發展改革委等三部門印發《國家數據基礎設施建設指引》，開啟新一輪以數據為中心的數字基礎設施布局。聚焦數據可信流通和高效算力供給，我國數據基礎設施建設和運營水平顯著提升。數據流通設施通過建立統一目錄標識、統一身份登記、統一接口要求的技術框架，打造開放普惠的數據流通環境?！皷|數西算”工程取得突破性進展，內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等西部樞紐節點承接東部非實時算力需求，利用當地豐富的綠色電力資源顯著降低算力成本，算力集聚效應初步顯現。

“當前正在謀劃構建橫向聯通、縱向貫通，協調有力的數據基礎設施體系，到2029年要基本建成國家數據基礎設施主體結構?！眲⒘液暝诮衲?月舉行的2025數據安全發展大會上表示。

在行業應用層面，金融、交通、能源等領域的數據要素價值加速釋放。例如，在供應鏈金融中，核心企業的數據鏈正在向上下游延伸，中小企業憑借交易數據就能獲得融資，這種數據增信模式與首發經濟中品牌通過數據洞察消費者需求類似，都是通過數據挖掘創造新價值。

截至2025年7月，全國范圍內掛牌或正式運營的數據交易機構已超過50家，構建起“1個國家級+N個區域級+X個行業級”的立體化矩陣。交易規模從2015年的億元級迅猛增長至2024年的千億元級，預計2025年將突破3000億元。這不僅是數量的擴張，更是質量的飛躍：交易標的已從“原始數據包”升級為“數據元件”“數據能力”，甚至拓展至“數據場景解決方案”，交易鏈條也由簡單的“撮合買賣”演變為“全生命周期資產運營”。

激活數據生產力

江揚電纜生產效率提升25%、萬魔耳機新品研發周期縮短40%、瑞達國際集團車間作業效率提升80%……

在近日舉辦的“AI+管理，成就不凡——金蝶云·星空領先制造城市峰會”展示區里，金蝶云·星空助力企業數字化蝶變的數據墻，吸引眾多觀眾駐足驚嘆。

借助金蝶云·星空，深圳市步科電氣有限公司（以下簡稱“步科”）在數字化轉型的道路上成果豐碩。步科成功打造出全要素鏈接的智能工廠。通過實施 KK2.0方案，步科較同行縮短了86%制造生產周期，成品庫存降低40%，庫存周轉率提升30%。

海洋空間立體廣闊、作業環境惡劣、地質構造復雜，海洋數據采集和治理難度大、成本高、精度嚴。

“中國海油致力于全域信息感知，依托340多座海上生產設施、8600多公里海底管道及400余艘作業船舶，構建起海洋立體感知體系?！敝袊Ｑ笫图瘓F有限公司黨組成員、副總經理俞進介紹說，依托海纜、衛星、微波、散射等技術打造數字基礎設施，在復雜海況下數據傳輸、邊緣計算支持、應急通信保障等技術方面，我國處于行業領先水平，打造了“空天地?！比蚋兄芰?。

數據要素是推動能源產業從規模擴張向質量效益躍升的核心動能，是能源領域數字化轉型的“助推器”。比如在煤炭領域，基于設備運行歷史數據與知識庫，國家能源投資集團自主研發的煤炭工業設備綜合診斷運維大模型，覆蓋27類關鍵設備，實現故障預警準確率超90%、診斷準確率超85%。

市場建設處于起步階段

“培育全國一體化數據市場是一項長期復雜的系統工程?！睒I內專家表示，從市場發育周期看，我國數據市場建設還處于起步階段，數據確權、定價、流通等市場化環節存在堵點，制約數據要素從“資源”向“資產”轉化。

例如，在數據確權方面，數據產權登記國家標準尚未確立，各地產權登記規則差異顯著，未建立起數據資源跨域交易互認機制。在數據定價上，買賣雙方對數據價值認知差異大，缺乏權威的定價基準。在數據流通上，由于技術標準、信息安全等問題，“數據孤島”現象依然存在。

“數據基礎設施尚未互聯互通，跨行業、跨區域數據流通受阻?！被鹗瘎撛旄笨偛?、首席產業數字化專家何偉告訴記者，算力資源分布不均，高性能計算集中在少數地區，跨域調度體系缺失，難以支撐大規模數據處理需求。

“市場機制尚未健全，場內交易活躍度低，數據交易標準和規則不統一，各地平臺按行政區域劃分導致搜尋、談判等交易成本過高?！焙蝹ケ硎荆瑪祿|量與可信度不足，低質量數據占比高，2023年企業棄用數據達38.93%，供給與需求匹配度均值僅0.41%，多模態數據缺乏統一質量評估標準。

“‘十五五’期間，需在制度創新、技術突破、生態構建等3個維度持續發力。”朱克力舉例說，在制度創新方面，要加快出臺數據產權登記管理辦法，明確數據資源持有權、加工使用權、產品經營權的分離與行使規則，為數據要素確權提供可操作的路徑。同時，技術突破層面，要重點發展隱私計算、區塊鏈等關鍵技術，提升數據流通的安全性與可信度。

“在生態構建方面，要培育專業化數據服務商，形成數據采集、清洗、標注、評估、交易的完整產業鏈。”朱克力表示，同時還要加強國際數據治理合作，參與制定全球數據流通規則，提升我國在國際數據市場的話語權。