?  本報記者 李洋

近日，在上海市舉行的2025年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議主論壇上，來自全球多個國家的頂級專家圍繞“智能時代 同球共濟”主題，從數字智能與生物智能的本質差異到人工智能（AI）的普惠路徑，再到全球協同治理的迫切性等方面展開深入討論。

前所未有的可能性

深度學習泰斗、圖靈獎與諾貝爾物理學獎雙料得主杰弗里·辛頓在論壇上表示，人們在AI發展的歷史長河中揭示了一個深刻的矛盾：數字智能與生物智能在語言理解上高度同源，然而在進化路徑上走向“分野”。他用“多維度樂高積木”的比喻闡述說，每個詞的數千個語義特征如同積木的棱角，通過與其他詞的“適配”傳遞意義，這與人類大腦通過神經元連接理解語言的機制異曲同工。但數字智能的“軟硬件分離”特性，讓知識可以像軟件代碼一樣永恒保存、無限復制，其每秒鐘數十億比特的知識傳遞效率，遠超人類語言每秒鐘100比特的極限。

這種效率優勢帶來了前所未有的可能：AI在醫療領域能同時分析千萬份病歷，在氣候研究中可模擬百年環境變化，在教育場景里能為學生定制學習方案。

上海稀宇科技有限公司（MiniMax）創始人閆俊杰以實踐案例展現了AI從實驗室走向產業的蛻變。他說，過去需2個月、100萬元成本制作Labubu（拉布布）宣傳視頻，如今通過AI只需一天即可完成視頻制作，成本僅數百元；其團隊70%的代碼、90%的數據分析由AI完成，人類研究者得以專注于創意與決策。

閆俊杰表示，AI的進步離不開人類協作：頂尖專家通過傳授思考過程提升AI專業性，而AI在編程IDE、游戲沙盒等環境中，憑借可驗證獎勵信號能持續學習并解決復雜問題。這種“人類教AI、AI助人類”的模式，推動AI不斷變強且潛力無限。

必將越來越普惠

AI如此強大，對社會影響日益深遠，它是否會被壟斷？對此，閆俊杰給出否定答案：一是不同對齊目標反映不同企業或者組織的價值觀，會訓練出特性各異的模型；二是多Agent（智能體）系統削弱了單個模型的優勢，小企業也能打造高智能系統；三是開源模型快速發展，性能逼近閉源頂尖模型，極大地降低技術門檻。因此，AI將走向普惠——訓練與推理成本持續降低，Token（詞元）使用量雖增但單價下降，最終讓每個人都能用得起AI，付費差異僅體現在問題解決的復雜程度上。

“如果AI由多家企業掌控，它將會越來越普惠，使用成本也會可控。”閆俊杰表示。

擁有數十年軟件行業從業經驗的蒙迪與合伙人公司總裁克雷格·蒙迪，對AI普惠性充滿信心。他觀察到，技術發展始終遵循“復雜度上升、用戶體驗簡化、成本下降”的規律，AI也不例外：盡管模型訓練成本高昂，但服務普及成本會隨規模擴大而降低。“全球企業無論出于商業還是公益目的，都會推動AI在教育、民生等領域普及，就像曾經讓更多人用上手機一樣，AI服務普惠是必然趨勢。”克雷格?蒙迪說。

“和而不同”的協作

杰弗里·辛頓在論壇上給出的警示很沉重：當AI的智能超越人類，它可能像成年人操控孩童般影響人類決策，甚至為了生存和目標突破人類設定的邊界。這就像養老虎當寵物，幼崽再可愛，也需提前確保它不會在成年后傷人。而解決之道，在于放下局部競爭，共建“訓練AI向善”的技術網絡，讓數字智能進化始終錨定人類生存坐標。

Relativity Space執行董事長埃里克?施密特說，有研究顯示，即使被明確要求“禁止作惡”，AI仍可能被誘導撒謊、欺騙。這意味著安全不能依賴技術本身，而需建立全球協同的監管框架。

作為AI治理與經濟學專家，美國約翰霍普金斯大學政府與政策學院教授、工程學院教授，加拿大人工智能向量學院CIFAR人工智能講席教授吉莉安?哈德菲爾德表示，AI作為變革性技術，需要經濟、法律、貿易結構等基礎設施的同步變革。她說，技術普及的前提是安全性。若無法解決AI的安全問題，低成本、全面的技術接入便無從談起。因此，全球合作需從技術研發初期就應嵌入安全設計，為廣泛應用奠定基礎。

上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文表示，AI安全絕非“零和”游戲。“既不能只強調安全而忽視發展，也不能只追求發展而不顧安全。”

周伯文表示，以往不少AI研究聚焦“讓AI安全”，但要真正實現安全可信、符合45度平衡的人工智能，更需致力于“打造安全的AI”。“讓AI安全”更多的是事后補救，如同給已運行的系統打補丁，缺乏應對未知威脅的敏捷性與系統韌性；而從長期安全需求看，必須構建內生安全體系，將安全基因嵌入AI研發的全流程，從算法設計、數據處理到模型訓練實現“天生安全”。

美國加州大學伯克利分校計算機科學杰出教授斯圖爾特·羅素則聚焦AGI（通用人工智能）的未來定位，直言反對將其視為“國家競賽”，呼吁提前達成共識：將AGI作為全人類共享的公共資源，消除“軍備競賽”式緊張感。他同時強調有效監管的重要性，建議參考核能領域的高標準，為AI發展設立安全底線，“沒有監管的發展必然伴隨高風險，這是全球共同的責任。”

與會專家表示，AI的未來不應是“零和”博弈，而應是“和而不同”的協作。當聚焦人類長遠利益，當開源創新與安全治理找到平衡點，人工智能終將成為跨越國界的“普惠之光”。