7月2日，在北京舉行的2025全球數字經濟大會上，聯合國工業發展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數據有限公司聯合發布了由東壁科技數據自主創建的具有完全自主知識產權的全球科技文獻數據平臺dbdata.com。東壁全球科技文獻數據平臺共收錄了全世界范圍內近9000萬條高質量科技文獻元數據，并引入AI功能，助力開展高質量科學技術研究。據了解，這一數據平臺的基礎功能將對全球用戶免費開放，提供高效的文獻檢索、引文分析和數據追蹤等服務。

在2025全球數字經濟大會上，東壁科技數據創始人、深圳大學特聘教授吳登生表示：“科學技術研究的全過程，包括問題提出、背景調研、實驗設計、數據收集與分析、結果驗證、成果推廣等各個環節都離不開科技文獻數據平臺的支撐。但長期以來，全世界科技工作者使用的科技文獻數據庫產品均由西方少數國家的科技出版企業壟斷，存在陸續對我國關閉的風險。充分發揮市場力量，建設自主可控的科技文獻數據平臺，補齊我國科技基礎設施短板，刻不容緩。此次上線的東壁全球科技文獻數據平臺是依據中國機構自主提出的評價指標體系，自主采集、加工、建設的科技文獻數據平臺，具有完全自主知識產權，安全可控，將在一定程度上打破西方在該領域的壟斷地位?！?/p>

突破傳統“引文認可理論” 建高質量數據庫

東壁科技數據由長期專注于科技大數據研究的青年科學家團隊創辦。本次發布的數據平臺，基于該團隊自主系統創立的“中國視角的SCI評價標準”——東壁指數（Dongbi Index）全球全學科頂級期刊列表而建立。今年1月發布的這個列表是第一個中國視角的全球學術期刊評價體系。

作為科研人員開展科研活動的重要工具，科技文獻數據平臺所收錄論文的質量，直接影響科研工作的效率。目前，全球科技界應用最廣泛的科技文獻數據庫，是美國科睿唯安公司旗下的Web of  Science。該數據庫以美國情報學家和科學計量學家尤金·加菲爾德1955年提出的“引文認可理論”和“影響因子”期刊評價指標為標準，收錄了1億多條科技文獻數據。由于該評價指標體系存在易被人為操縱等缺陷，影響了科研評價的客觀性和準確性，容易造成科研資源錯配，破壞科研生態。70年來，該評價指標理論一直未有實質性完善和突破，其歷史局限性和顯著弊端一直困擾著學術界?；谠撛u價指標體系建立的科技文獻數據庫，收錄了大量學術水平較低的論文，降低了數據庫的學術參考價值。

東壁科技數據依據全新的“種子期刊引文追溯+引文網絡層級結構分級”理論方法研發的東壁指數（Dongbi Index），增加了質量分級，突破了傳統評價指標單純依賴引用數量的局限，可以更加客觀、真實、準確地反映期刊在學術界的權威性與影響力。吳登生表示，基于這一新標準，東壁全球科技文獻數據平臺可以遴選出更能代表學術界公認的高質量科技文獻。東壁指數（Dongbi Index）發布以來，引發了國際學術界的廣泛關注，得到了很多學術機構的認可。今年3月31日，中國科學技術協會以“鐘柯平”的名義在中國科協之聲上發表評論員文章指出：“東壁指數”（Dongbi Index）這一由我國機構自主構建的全球學術期刊評價指標體系，提出了“種子期刊引文追溯+引文網絡層級結構分級”模型，不同于當前流行的歐美評價標準。這被視作中國爭取學術話語權的標志性事件，也引發國內科技期刊界的自我檢視。

除收錄標準的優勢外，東壁全球科技文獻數據平臺還根據中國科技界與教育界的習慣，對所收錄期刊進行了學科分類。“我國學者常用的是國家自然科學基金委的學科分類（代碼分類）和教育部的學科分類，但這兩個分類在Web of  Science上并沒有映射關系，東壁全球科技文獻數據平臺依據我國科研人員的使用習慣，重新構建了分類體系?！眳堑巧a充解釋說，“這一方面能夠使科研工作者更加了解自身的學科邊界，另一方面，可以更加精準地為管理部門提供決策支撐?！?/p>

AI賦能 打造科研“綜述神器”

人工智能正加速賦能千行百業，東壁科技數據團隊在開發東壁全球科技文獻數據平臺時，率先引入了AI大模型的功能。

據介紹，此次上線的東壁全球科技文獻數據平臺先期引入了兩個AI功能，分別是“學者成果解讀”和“綜述自動生成”功能。

“大部分學術論文的閱讀、理解壁壘很高，要求讀者具有深厚的科學素養和學科基礎。非本學科的研究人員想通過學者主頁中的文章，了解該學者的研究方向是非常困難的。”吳登生介紹道，東壁全球科技文獻數據平臺利用大模型的能力，相當于給每個用戶都配備了“AI助手”，“用戶可以用通俗的語言向這個助手詢問每一個學者的研究方向、研究特色、突出貢獻，甚至是不同學者之間的對比?！?/p>

“如果用戶想要在短時間內了解某個研究領域的總體情況，則可以使用另一個AI功能：‘綜述自動生成’。”

根據吳登生在發布現場進行的AI功能演示，用戶可以在東壁全球科技文獻數據平臺上建立“知識庫”，只要把需要閱讀和整理的論文添加到相應的“知識庫”中，作為AI分析的基礎，平臺內置的大模型就會根據這些論文，提煉出大綱供用戶修改。修改確定后，AI會基于這個大綱和“知識庫”中的論文自動生成一篇綜述報告，幫助用戶快速了解一個學科領域。

吳登生稱，“因為論文全部來源于東壁數據平臺中的高質量論文，所以它的語料是高質量的，保證了生成的綜述報告的高價值，同時，還能克服一般大模型的‘AI幻覺’瓶頸。”

開源、免費 讓科研基礎工具更加便捷普惠

東壁全球科技文獻數據平臺的基礎功能，將對所有用戶免費。吳登生表示，東壁科技數據希望通過AI的能力，讓更多人參與到科研事業中，以高質量科學數據助力科學研究、技術發展和產業升級?！拔覀兿Ｍ驈V大科研工作者提供更加便利和普惠的工具，共同推動我國科技期刊事業的發展?！?/p>

吳登生還透露，本次發布的東壁全球科技文獻數據平臺是初期版本，未來將快速迭代，不斷提升為全球用戶提供高質量科技文獻數據服務的能力。

武漢大學數據智能研究院院長李綱教授指出，科技文獻數據平臺是科研工作的“數據底座”，也屬于國家重大科技基礎設施。建設中國自主可控的科技文獻數據平臺迫在眉睫，將在提高科研工作效率、保障科技安全方面發揮重要作用。

《中國科學》雜志社學術總監任勝利表示，具有自主知識產權的科技文獻數據平臺，對我國建設世界一流科技期刊將發揮重要作用，它是科技期刊評價的基石，也是科技期刊國際化的重要渠道。

（主辦方供圖）