25日，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院發布全球首個胃癌影像篩查AI模型——DAMO GRAPE。據介紹，該模型首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并聯合全國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。相關論文于24日登上國際頂級期刊《自然·醫學》。

根據國家癌癥中心與國際腫瘤研究機構（IARC）聯合測算，中國每年胃癌新發人數35.87萬、死亡人數26.04萬，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。

浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東介紹，在遺傳因素與偏好高鹽、腌制食物的飲食習慣影響下，胃癌在東亞地區均較為高發。對比來看，日本和韓國的胃癌生存率均高于六成，中國的胃癌生存率為35.9%。“這得益于日韓兩國在上個世紀就開始實施的全國性胃鏡篩查計劃。”程向東說。

早期胃癌的術后5年生存率可達 95%—99%，甚至治愈。晚期胃癌則不到30%，且無有效的根治手段。程向東表示，早期篩查能幫助更多患者在更早期階段就發現胃癌，提高生存率、減少痛苦與經濟負擔。

《“健康中國2030”規劃綱要》提出，到2030年，中國總體癌癥5年生存率提高15%。要實現這一目標，癌癥防治“關口前移”、早篩早診早治是關鍵的一環。

為此，浙江省腫瘤醫院與阿里巴巴達摩院提出了全新的篩查方式，先用AI模型識別腹部平掃CT影像，對胃癌風險進行評估，再推薦高風險人群進行胃鏡檢查。

達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，但通常認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。此次，聯合團隊突破行業固有認知，構建了國際上規模最大的胃癌平掃CT影像多中心數據集，并克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰。通過用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。

此前，研究團隊在兩家醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE模型精準、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達到24.5%與17.7%，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。

浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，DAMO GRAPE模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。本次研究中，團隊對11名患者確診胃癌前的CT影像進行回顧性分析，發現AI模型可提前2到10個月發現胃癌。

目前，浙江省腫瘤醫院和阿里巴巴達摩院已在全國多個胃癌高發區部署AI模型，接下來計劃向國內外進一步推廣。