本報記者 王查娜

近日，“‘CAAI-玻色’量子計算應用創新基金”，在2025全球人工智能技術大會量智融合專題活動上發布。這是由中國人工智能學會與我國量子計算公司首次發起的“量子計算+AI”揭榜掛帥項目，也是量子計算首次融入人工智能生態圈的標志性起點。

會上，人工智能領域的眾多頂尖學者與量子計算的技術專家共研“量子計算+AI”的學科交叉基礎理論、算法構建、硬件設計和場景驗證技術創新等內容，為量子計算破圈AI尋找最佳路徑。

量子計算破圈AI

“當前的人工智能和量子計算正在分別經歷深刻的變革，這兩個方向都是‘卡脖子’技術，二者的交匯融合一定能引領新一輪科技創新的浪潮?！眹鴦赵簠⑹?、清華大學信息科學技術學院院長、北京信息科學與技術國家研究中心主任、中國人工智能學會理事長戴瓊海表示。

戴瓊海認為，一方面量子計算有望突破當前AI模型訓練的算力瓶頸，提升算法的效率等；而在提升算法效率上，人工智能也可以反向賦能量子技術的發展，特別是在量子控制、誤差校正、算法設計等方面，為量子系統的穩定性和可擴展性，提供了一個全新的路徑。

“人工智能是底座，量子科技是躍遷力，二者融合是搶占未來話語權的關鍵路徑。”杭州未來科技城管委會黨工委委員勵波表示，目前杭州市已構建“1+3+X”未來產業體系——以人工智能為基座，聚焦低空經濟、人形機器人、類腦智能三大風口，前瞻布局量子信息等“X”個前沿領域。

“未來，我們將重點關注‘量子算法加速AI訓練’‘神經擬態計算’等融合賽道，讓更多‘從0到1’的成果在杭州綻放?！眲畈ㄕf。

發布量子計算應用創新基金

此次大會正式發布“CAAI-玻色”量子計算應用創新基金。該基金的發布，不僅大力推動量子計算前沿技術率先從實驗室邁向AI產學研用生態圈，也點燃了量子智能變革的燎原之火。

據了解，“CAAI-玻色”量子計算應用創新基金由中國人工智能學會和國內量子計算領軍企業北京玻色量子科技有限公司（以下簡稱“玻色量子”）共同發起，主要聚焦“場景驗證、培育融合人才、打通轉化鏈路”，致力于面向全國各領域學者搭建“量子計算+”的產學研合作及應用研究平臺。該基金為全國范圍內最具創新力的學者提供了解與使用量子計算技術、探索和實現量子計算應用的機會，并通過連接跨領域學者與企業研發團隊的產學研合作，推動量子計算新技術在各領域中的應用研究與落地，為中國量子產業的發展和創新儲備人才力量。此次基金共發布了兩項技術研究命題，持續以量子計算技術在人工智能、優化等領域的應用場景發掘作為主要研究方向。

戴瓊海表示，量智融合是此次會議最重要的核心，不是單向技術的縱向疊加，而是在多領域、多學科的橫向連接，以協同創新非線性地增長。為了加快推動這一前沿方面的落地探索，中國人工智能學會與玻色量子聯合設立了量子計算應用創新基金，該基金將支持一批具有原創性、突破性的創新工作。

顛覆性技術的融合革命

玻色量子創始人兼CEO文凱在會上介紹說，2020年，谷歌發布了可快速建立量子機器學習模型原型的開源庫TensorFlow Quantum，這個框架使得創建結合人工智能機器學習和量子計算的算法和混合模型成為可能。它也是最早的“量子計算+AI”計算框架。

“量子原生的人工智能的計算范式，把以前在計算機上比較難訓練的場景，可以用以相干伊辛機為代表的專用量子計算機進行采樣、訓練、優化。通過發布‘CAAI-玻色’量子計算應用創新基金，希望能進一步擴大量子計算的技術優勢賦能，能夠更快地與人工智能的各個場景相結合。我們希望通過構建‘量子計算+’的生態來加速實現量子和人工智能的真正融合?！蔽膭P表示。

在當前量子計算機硬件研發階段，北京量子信息科學研究院副院長龍桂魯認為，長期來看，量子計算機的成熟會給AI提供算力支持。以玻色量子自研的相干伊辛機為代表的專用量子計算機提供強大算力，對多行業的某些特定問題提供了算力的加速支持。而通用量子計算機的發展可能需要更長的時間。

此外，據介紹，上海交通大學助理研究員肖太龍教授團隊率先將量子機器學習應用于單像素成像系統，突破傳統算法依賴大量標記樣本的瓶頸，通過實驗驗證了量子特征空間在低采樣率下的信息提取優勢。

肖太龍教授團隊還提出了“局部等效維度判據”，從理論上解釋了量子模型的泛化能力，為量子AI的實際應用提供了關鍵理論支撐。值得關注的是，該團隊將AI生成模型與量子物理深度結合，為提升圖像生成質量與生物醫藥建模能力開辟了新路徑。

在浙江大學計算機學院研究員盧麗強看來，AI與量子計算的協同發展可借鑒GPU（圖形處理器）的成功路徑——從架構優化、軟硬協同到生態營造。

量子計算和人工智能是一種雙向賦能。CAAI教育工委會副秘書長李陽陽指出，對于人工智能現在面臨的算力，包括大量的能量消耗，其實更加渴望量子計算，大家深入研究量子計算后發現它是可逆計算，它可以打破摩爾定律。量子計算機硬件的真正出現，將為人工智能帶來顛覆性改變。研究算法的科研工作者，要改變研究計算機的編程思想和方式。

（主辦方供圖）