?  本報記者 李洋

傳統服務業正經歷智能化升級的浪潮。連日來，上海、深圳、福州等多地出現AI洗頭店，店內擺放著科技感滿滿的頭皮檢測設備，配有可調節力度與水溫的智能洗頭機，以及自動吹發設備。其實，在AI涉足洗頭這門生意之前，市場上已經出現了AI健身、AI讀書等新業態。

“AI＋”經濟的背后，究竟是流量密碼還是產業升級？

AI洗頭是不是一門好生意

據悉，AI洗頭服務采用智能設備替代人工操作，結合高壓水柱、仿生機械手、自動按摩等技術，提供標準化的洗護體驗。與傳統人工洗頭相比，AI洗頭強調效率、衛生、個性化護理，部分設備還能通過AI分析頭皮狀態，推薦合適的洗護方案。

然而，這一新興業態也面臨爭議：部分用戶認為AI洗頭“像自動沖水器”，清潔效果不如人工。目前，市場上的大部分AI洗頭店以9.9元的優惠價吸引顧客，后續價格在19-23元不等。這樣的場景，讓人們對AI洗頭的商業前景打上了問號。

AI洗頭到底是不是一門好生意呢？

對此，易觀高級分析師馬世聰分析說，洗頭實際是美發行業的前置流程，頭皮健康也是快速增長的健康管理細分賽道，AI技術的加入為美發行業從單純的生活服務業升級為輕醫美+健康管理業帶來了技術動力，改善線下美發門店的運營效率、運營模式。但現階段主要是上游設備廠商通過推動設備鋪裝和低價促銷來激發消費需求，消費者在體驗上對于相關服務的專業性、體驗感、精細度等方面都存在一定質疑。

有不少體驗過的消費者反映，當前AI洗頭仍停留在自動化階段，距離真正的智能化尚有差距?！跋床桓蓛簟薄霸胍舸蟆钡韧虏垲l出，甚至有人遭遇“卡頭發”“引發毛囊炎”等問題。

北京市社科院副研究員王鵬認為，當前AI洗頭仍以“流量獲取”為主，通過低價引流、標準化服務降低人力成本，但長期需解決“個性化不足”“體驗感差”等問題?！癆I洗頭機通過頭皮檢測獲取發質數據，算法匹配洗頭模式（如速洗、養護），機器自動完成濕發、洗發、沖洗，并配備按摩功能。但算法難以處理如敏感頭皮、頭發打結等復雜需求，且缺乏與美發師的人工互動，機械操作生硬、存在設備噪音?！?/p>

“AI洗頭等‘AI+’服務是技術賦能傳統行業的必然趨勢，但需平衡技術、成本與用戶體驗。”王鵬說。

廣州市南朝有限公司副總經理吳狄嘉也認為，作為一種創新的嘗試，AI洗頭將人工智能技術與傳統服務行業相結合，拓展了服務的邊界，不過，要實現可持續發展，還需進一步優化服務體驗、拓展服務內容、提升品牌附加值。

“萬物皆AI”是噱頭還是風口

AI洗頭并非個例，“AI+”經濟正快速滲透到各個領域。如，AI健身通過智能穿戴設備實現動作捕捉與矯正，結合算法生成個性化訓練方案；AI讀書運用推薦算法構建個性化書單，開發語音合成實現“聽書”功能……這些新業態以標準化流程替代人工服務，通過“無人化”概念降低運營成本，同時利用技術溢價創造新的消費概念。

但爭議如影隨形。吳狄嘉作為AI健身的前用戶，認可其不受時空限制、能實時調整訓練強度的優勢，但也坦言AI難以完全替代人類教練的綜合判斷與定制化方案。

科方得智庫研究負責人張新原表示，這些“AI+”服務在便捷性和個性化方面確實具有一定的優勢，可以幫助用戶更好地管理自己的健康。“不過，也有不足之處，比如對于隱私保護等方面還需要進一步加強?！?/p>

馬世聰進一步指出，目前AI技術的加入為傳統產業提供了新的發展方向，但還沒能創造出更有體驗價值的消費場景，在以新的消費理念或AI賣點吸引用戶流量后，“AI+”經濟是否能依托個性化、高品質、精細化體驗將培育出的忠誠消費群體轉化為消費力，還有待考驗。

“AI+”經濟是否存在過度炒作

短短幾年間，“AI+”經濟迅速蔓延。吳狄嘉分析趨勢背后有三大驅動因素：一是人工智能技術的快速發展和成本降低，使其能夠廣泛應用于各個行業；二是市場需求的多樣化和個性化，促使企業通過AI技術提升服務質量和效率，以滿足消費者不斷變化的需求；三是政策的支持和鼓勵，為“AI+”經濟的發展提供了良好的政策環境和資金支持。

不過吳狄嘉也坦言，當下“AI+”經濟存在過熱或泡沫化的跡象。

薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊進一步解釋說：“目前AI在一些基礎理論和核心技術方面尚未取得根本性突破，通用人工智能仍處于探索階段，卻已被市場過度炒作。眾多企業盲目跟風，缺乏核心技術和實際應用場景，導致大量同質化、低水平的AI產品服務涌現。”?對此，吳狄嘉建議，為避免行業無序發展，需要加強行業監管，制定相關標準和規范，引導企業合理布局。同時，企業自身應注重技術研發和創新，以市場需求為導向，打造具有核心競爭力的產品和服務。

張新原表示：“部分AI技術在實際應用中還存在數據安全和隱私保護、技術成熟度和穩定性、法律法規和政策標準等問題，需要進一步優化和改進?！辈贿^他也樂觀地指出，在未來3-5年，有可能取得重大突破的技術包括更加智能的傳感器技術、更加精準的算法模型、更加高效的算力和存儲技術等。這些技術將為“AI+”經濟提供更加堅實的技術基礎和支持。