? 本報記者 李爭粉

工業(yè)互聯(lián)網作為新工業(yè)革命的重要基石，是新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎設施和重要驅動力量。

“工業(yè)互聯(lián)網與人工智能深度融合，可以進一步加速工業(yè)體系向高端化、智能化、綠色化邁進。”中國工業(yè)互聯(lián)網研究院智能化研究所副所長顧維璽接受記者采訪時表示。

賦能企業(yè)數字化轉型

在重慶宗申動力機械股份有限公司（以下簡稱“宗申”）發(fā)動機生產車間，通過重慶忽米網絡科技有限公司（以下簡稱“忽米”）搭建的全產業(yè)鏈創(chuàng)新平臺，操作人員只需掃描平臺標識，系統(tǒng)即可將復雜的加工參數自動匹配到設備上，實現產品標識化和設備加工定制化。該平臺成為推動汽摩產業(yè)升級優(yōu)化的產業(yè)“大腦”。

忽米高級副總裁王藝諺接受記者采訪時表示，宗申動力摩托車發(fā)動機總裝AI智慧工廠項目，是利用人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等新技術賦能工業(yè)企業(yè)推動制造業(yè)數字化智能化落地的實踐案例。

此前宗申生產線存在車間“信息孤島”、車間管理信息不透明、設備異常檢測及處理不及時、生產工藝落后等痛點。在忽米為宗申建設AI智能制造工廠之后，其自動糾錯防錯幾率提升約10.6倍，作業(yè)自動化率增長約10.1倍，管理協(xié)同人員數量減少約42.5%，質量數據采集分析效率提升約10.8倍，人均產出率提升約145.5%，總體生產效率提升2.2倍。

王藝諺表示，忽米的AI智能制造工廠結合工業(yè)AI、物聯(lián)網、大數據技術應用，融合連接宗申多個信息化系統(tǒng)及硬件設備，實現了對宗申發(fā)動機生產線的實時狀態(tài)及數據監(jiān)測，對車間物料、物流、裝配、檢測異常問題實時預警及處理，最終實現了車間管理透明化、異常問題處理高效化，打破信息孤島、促進信息暢通、優(yōu)化生產工藝等效果。

在康佳集團股份有限公司（以下簡稱“康佳”），忽米為康佳打造AI數字化工廠后，康佳電子生產線生產效率提升了15%，產品質量提升了20%，節(jié)約人工成本15%，設備綜合效率提升15%，且80%的問題可通過遠程解決，大幅度提升了車間管理效率，提高了康佳電視產品質量。

中天電力光纜有限公司智慧工廠通過采用AI視覺質量管控解決方案，實現了生產流程的智能化升級。

江蘇中天互聯(lián)科技有限公司（以下簡稱“中天互聯(lián)”）總經理時宗勝告訴記者，該解決方案以5G+機器視覺技術為核心，在生產線全面集成高精度數據采集傳感器和自動化生產設備，構建起高效、精準的質量檢測體系。該系統(tǒng)具備實時質量分析功能，當檢測到產品瑕疵時，可自動觸發(fā)預警機制，精確記錄缺陷位置和類型，并生成可視化質量報告。

“這一智能化檢測模式使產品良品率顯著提升，同時將復檢和修復效率提高了200%。”時宗勝表示，該AI視覺質量管控解決方案成功實現了傳統(tǒng)人工質檢向智能制造的轉型，不僅優(yōu)化了生產流程，還大幅度提升了產品質量管控水平，為光纜制造行業(yè)樹立了智能化升級的標桿。通過持續(xù)的數據積累和算法優(yōu)化，使系統(tǒng)具備自我學習能力，可不斷提升檢測精度和效率，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。

融合方式發(fā)生變革

隨著大模型技術的不斷突破，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網的融合方式也在發(fā)生變革。

從中國工業(yè)互聯(lián)網研究院對人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例（2024年）的統(tǒng)計情況看，傳統(tǒng)人工智能小模型深度融合工業(yè)機理場景，解決生產場景痛點問題，其在核心生產環(huán)節(jié)的滲透率超30%，在研發(fā)設計、運維服務、經營管理等環(huán)節(jié)的滲透率均在25%以下；而大模型現階段更注重于知識密集、容錯率高的場景，作為生產輔助性工具，在研發(fā)設計、運維服務、經營管理等制造業(yè)的前后端環(huán)節(jié)滲透率較高，分別為25.88%、26.44%和30.84%，在核心生產制造環(huán)節(jié)的滲透率僅為16.83%，呈現“微笑曲線”式分布。

“總體看，當前人工智能與工業(yè)互聯(lián)網融合，逐步呈現出通用大模型與專用小模型協(xié)同發(fā)展路線，在各自適配的工業(yè)場景下持續(xù)激發(fā)價值潛能。”顧維璽表示。

連續(xù)5年入選工業(yè)和信息化部國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺的忽米，始終堅持打造自主可控的工業(yè)操作系統(tǒng)，為產業(yè)優(yōu)化升級和企業(yè)智改數轉提供基于AI+工業(yè)互聯(lián)網的解決方案。忽米自主打造的忽米H-IIP數字平臺底座，連接近200萬臺工業(yè)設備，沉淀近6000個工業(yè)組件、近4000個工業(yè)模型，匯聚近萬個工業(yè)APP、超27萬開發(fā)者。

同時，忽米深耕垂直行業(yè)，布局全國制造業(yè)細分市場，為汽摩行業(yè)、電子信息行業(yè)、裝備制造行業(yè)、醫(yī)藥化工等四大行業(yè)數十個細分領域近5萬家企業(yè)提供數字化解決方案，為康佳等近萬家企業(yè)打造智能生產線、智能車間、智能工廠。

中天互聯(lián)致力于工業(yè)大模型研發(fā)，構建適用于電力、通信、新能源等垂直領域的行業(yè)大模型，并突破了小樣本學習的技術瓶頸。此外，該企業(yè)還構建了算力中心，建立了高性能數據底座，實現了云邊端的協(xié)同工作，為個性化工業(yè)大模型的構建提供了有力支持。在工業(yè)多模態(tài)認知系統(tǒng)方面，中天互聯(lián)標注了行業(yè)多源數據標簽，建立了圖像分類模型和目標識別模型，實現了基于自然語言、圖片、視頻的多模態(tài)元學習模型，提升了工業(yè)生產的智能化水平。

此外，中天互聯(lián)還推出了AI智能體、AI視覺檢測、AI智慧能源網絡、智慧供應鏈、設備智能檢測以及設備智能維護等一系列創(chuàng)新應用。例如，AI智能體通過融合多Agent智能體，實現了開發(fā)人員效能提升30%；AI視覺檢測則建立了多模態(tài)視覺處理模型，實現了線纜表面缺陷檢測和安全行為檢測的準確率95%以上；AI智慧能源網絡則通過實時分析發(fā)電、儲電、用電數據，優(yōu)化了能源調度與供需匹配，實現了能源利用率提升30%以上。

“人工智能與工業(yè)互聯(lián)網有望在研發(fā)設計、生產制造、質量管控、運營管理、柔性服務等制造業(yè)各環(huán)節(jié)深度融合，形成工業(yè)互聯(lián)網‘升級版’。”顧維璽表示。

加速融合多重發(fā)力

“人工智能和工業(yè)互聯(lián)網深度融合，將加快催生新產品、新服務、新業(yè)態(tài)，是實現新型工業(yè)化的必然要求和關鍵路徑。”顧維璽表示。

如何推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網深度融合？

“可從政策引導、技術攻關、應用牽引、要素保障4方面發(fā)力。”顧維璽解釋說，要加強政策引導。加強對人工智能和工業(yè)互聯(lián)網融合的統(tǒng)籌協(xié)調，牽引有關地方、重點企業(yè)加大人工智能與工業(yè)互聯(lián)網融合的工作力度，打造工業(yè)互聯(lián)網智能化升級版。

同時，加快智能技術攻關突破，夯實融合發(fā)展基礎。既要加強智能芯片、高端傳感器等智能硬件技術攻關，加快國產人工智能軟硬件協(xié)同適配，也需開展數據技術攻關，高水平建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心，打造一批高質量工業(yè)語料庫和多模態(tài)數據集。

“強化場景牽引，一體化推進融合應用。”顧維璽表示，通過場景凝練、案例征集、揭榜賽事等活動，打造一批可復制、易推廣示范標桿；搭建對接平臺，支持人工智能與工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)精準對接，促進雙向賦能；探索建設行業(yè)大模型中試平臺，加快產品應用和迭代升級進程。此外，加強要素保障。強化工業(yè)互聯(lián)網安全管理和防護，加強產學研協(xié)作，鼓勵和引導產業(yè)投資基金加大對融合應用領域投資，支持融合創(chuàng)新技術成果產業(yè)化。