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? 本報記者 李爭粉

工業互聯網作為新工業革命的重要基石，是新型工業化的戰略性基礎設施和重要驅動力量。

“工業互聯網與人工智能深度融合，可以進一步加速工業體系向高端化、智能化、綠色化邁進。”中國工業互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽接受記者采訪時表示。

賦能企業數字化轉型

在重慶宗申動力機械股份有限公司（以下簡稱“宗申”）發動機生產車間，通過重慶忽米網絡科技有限公司（以下簡稱“忽米”）搭建的全產業鏈創新平臺，操作人員只需掃描平臺標識，系統即可將復雜的加工參數自動匹配到設備上，實現產品標識化和設備加工定制化。該平臺成為推動汽摩產業升級優化的產業“大腦”。

忽米高級副總裁王藝諺接受記者采訪時表示，宗申動力摩托車發動機總裝AI智慧工廠項目，是利用人工智能、工業互聯網等新技術賦能工業企業推動制造業數字化智能化落地的實踐案例。

此前宗申生產線存在車間“信息孤島”、車間管理信息不透明、設備異常檢測及處理不及時、生產工藝落后等痛點。在忽米為宗申建設AI智能制造工廠之后，其自動糾錯防錯幾率提升約10.6倍，作業自動化率增長約10.1倍，管理協同人員數量減少約42.5%，質量數據采集分析效率提升約10.8倍，人均產出率提升約145.5%，總體生產效率提升2.2倍。

王藝諺表示，忽米的AI智能制造工廠結合工業AI、物聯網、大數據技術應用，融合連接宗申多個信息化系統及硬件設備，實現了對宗申發動機生產線的實時狀態及數據監測，對車間物料、物流、裝配、檢測異常問題實時預警及處理，最終實現了車間管理透明化、異常問題處理高效化，打破信息孤島、促進信息暢通、優化生產工藝等效果。

在康佳集團股份有限公司（以下簡稱“康佳”），忽米為康佳打造AI數字化工廠后，康佳電子生產線生產效率提升了15%，產品質量提升了20%，節約人工成本15%，設備綜合效率提升15%，且80%的問題可通過遠程解決，大幅度提升了車間管理效率，提高了康佳電視產品質量。

中天電力光纜有限公司智慧工廠通過采用AI視覺質量管控解決方案，實現了生產流程的智能化升級。

江蘇中天互聯科技有限公司（以下簡稱“中天互聯”）總經理時宗勝告訴記者，該解決方案以5G+機器視覺技術為核心，在生產線全面集成高精度數據采集傳感器和自動化生產設備，構建起高效、精準的質量檢測體系。該系統具備實時質量分析功能，當檢測到產品瑕疵時，可自動觸發預警機制，精確記錄缺陷位置和類型，并生成可視化質量報告。

“這一智能化檢測模式使產品良品率顯著提升，同時將復檢和修復效率提高了200%。”時宗勝表示，該AI視覺質量管控解決方案成功實現了傳統人工質檢向智能制造的轉型，不僅優化了生產流程，還大幅度提升了產品質量管控水平，為光纜制造行業樹立了智能化升級的標桿。通過持續的數據積累和算法優化，使系統具備自我學習能力，可不斷提升檢測精度和效率，為企業持續創造價值。

融合方式發生變革

隨著大模型技術的不斷突破，人工智能與工業互聯網的融合方式也在發生變革。

從中國工業互聯網研究院對人工智能賦能新型工業化典型應用案例（2024年）的統計情況看，傳統人工智能小模型深度融合工業機理場景，解決生產場景痛點問題，其在核心生產環節的滲透率超30%，在研發設計、運維服務、經營管理等環節的滲透率均在25%以下；而大模型現階段更注重于知識密集、容錯率高的場景，作為生產輔助性工具，在研發設計、運維服務、經營管理等制造業的前后端環節滲透率較高，分別為25.88%、26.44%和30.84%，在核心生產制造環節的滲透率僅為16.83%，呈現“微笑曲線”式分布。

“總體看，當前人工智能與工業互聯網融合，逐步呈現出通用大模型與專用小模型協同發展路線，在各自適配的工業場景下持續激發價值潛能。”顧維璽表示。

連續5年入選工業和信息化部國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺的忽米，始終堅持打造自主可控的工業操作系統，為產業優化升級和企業智改數轉提供基于AI+工業互聯網的解決方案。忽米自主打造的忽米H-IIP數字平臺底座，連接近200萬臺工業設備，沉淀近6000個工業組件、近4000個工業模型，匯聚近萬個工業APP、超27萬開發者。

同時，忽米深耕垂直行業，布局全國制造業細分市場，為汽摩行業、電子信息行業、裝備制造行業、醫藥化工等四大行業數十個細分領域近5萬家企業提供數字化解決方案，為康佳等近萬家企業打造智能生產線、智能車間、智能工廠。

中天互聯致力于工業大模型研發，構建適用于電力、通信、新能源等垂直領域的行業大模型，并突破了小樣本學習的技術瓶頸。此外，該企業還構建了算力中心，建立了高性能數據底座，實現了云邊端的協同工作，為個性化工業大模型的構建提供了有力支持。在工業多模態認知系統方面，中天互聯標注了行業多源數據標簽，建立了圖像分類模型和目標識別模型，實現了基于自然語言、圖片、視頻的多模態元學習模型，提升了工業生產的智能化水平。

此外，中天互聯還推出了AI智能體、AI視覺檢測、AI智慧能源網絡、智慧供應鏈、設備智能檢測以及設備智能維護等一系列創新應用。例如，AI智能體通過融合多Agent智能體，實現了開發人員效能提升30%；AI視覺檢測則建立了多模態視覺處理模型，實現了線纜表面缺陷檢測和安全行為檢測的準確率95%以上；AI智慧能源網絡則通過實時分析發電、儲電、用電數據，優化了能源調度與供需匹配，實現了能源利用率提升30%以上。

“人工智能與工業互聯網有望在研發設計、生產制造、質量管控、運營管理、柔性服務等制造業各環節深度融合，形成工業互聯網‘升級版’。”顧維璽表示。

加速融合多重發力

“人工智能和工業互聯網深度融合，將加快催生新產品、新服務、新業態，是實現新型工業化的必然要求和關鍵路徑。”顧維璽表示。

如何推動人工智能與工業互聯網深度融合？

“可從政策引導、技術攻關、應用牽引、要素保障4方面發力。”顧維璽解釋說，要加強政策引導。加強對人工智能和工業互聯網融合的統籌協調，牽引有關地方、重點企業加大人工智能與工業互聯網融合的工作力度，打造工業互聯網智能化升級版。

同時，加快智能技術攻關突破，夯實融合發展基礎。既要加強智能芯片、高端傳感器等智能硬件技術攻關，加快國產人工智能軟硬件協同適配，也需開展數據技術攻關，高水平建設國家工業互聯網大數據中心，打造一批高質量工業語料庫和多模態數據集。

“強化場景牽引，一體化推進融合應用。”顧維璽表示，通過場景凝練、案例征集、揭榜賽事等活動，打造一批可復制、易推廣示范標桿；搭建對接平臺，支持人工智能與工業互聯網平臺企業精準對接，促進雙向賦能；探索建設行業大模型中試平臺，加快產品應用和迭代升級進程。此外，加強要素保障。強化工業互聯網安全管理和防護，加強產學研協作，鼓勵和引導產業投資基金加大對融合應用領域投資，支持融合創新技術成果產業化。