? 本報記者 葉偉

3月28日，由中國科學院與國家能源局聯合主辦的2025中關村論壇—碳達峰碳中和科技論壇上，與會專家圍繞“人工智能助力能源低碳發展”主題開展深入交流，探討更快實現“雙碳”目標的有效途徑。

專家認為，人工智能（AI）技術在能源生產、消費及管理全鏈條的應用中將大幅度提升能源利用效率，加速傳統高碳行業向綠色低碳轉型，是面向未來能源結構創新鏈條上的關鍵點之一，對推動能源綠色轉型、支撐“雙碳”目標實現具有重要意義。

AI與能源融合創新

隨著“雙碳”目標任務的不斷推進，AI技術正在成為實現這一愿景的重要工具。AI通過優化資源配置、提高能源效率等方式，在推動綠色低碳發展中發揮重要作用。

比如，南方電網推出的全球首款電力系統智能仿真專業大模型“大瓦特·馭電”，能夠快速模擬出千萬級別的電網運行結果，響應新型電力系統規劃運行的海量計算分析需求；中國石化AI數字員工不僅能與客戶交流對話，還能解答疑問、引導操作；三門核電站依托40余個數字化場景斬獲全球核電首個“燈塔工廠”……AI與能源的融合將朝著高度智能化、深度融合化發展。

“‘人工智能+’是推進能源綠色低碳轉型的重要支撐。推動AI與能源領域融合創新，在新能源消納、能源生產、智慧用能等方面發揮重要作用，為培育和發展能源新質生產力注入持久動能。”國家能源局副局長任京東說，面向新型電力系統建設，AI在新能源全息感知、智能分析和出力預測等方面將發揮重要作用；在能源生產方面，AI可以助力油氣新資源的發現、采收率的極限提高、智能儲氣調峰等，還可以提升煤炭安全精準開采的水平，助力智慧礦山建設；在發電領域，可以實現故障早期預警、精準診斷、智能巡檢。

“AI作為第四次工業革命的核心驅動力，正在重塑能源生產、傳輸、消費的全鏈條，成為實現‘雙碳’目標的關鍵突破口。”中國科學院副院長丁赤飚說，國家能源局支持中國科學院建設了大規模物理儲能、超導電力技術、生物質能等多個國家能源研發中心，中國科學院工程熱物理研究所的百兆瓦級先進壓縮空氣儲能技術，對我國能源轉型與“雙碳”目標任務推進具有重大意義。

如今，從能源管理到產業轉型，從氣候預測到公眾參與，AI正以前所未有的速度重塑綠色經濟體系。

AI推動產業降碳

AI技術如何推動產業降碳？華為技術有限公司、中控技術股份有限公司、中國科學院大連化學物理研究所等企業及機構代表分享了自身利用AI技術實現低碳發展的情況。

華為技術有限公司油氣礦山軍團獨立顧問陳為民分享了華為在新能源汽車及充電樁、綠電轉化等方面對于低碳節能的探索。如華為自身的機房以及能量空調系統的改變，采用新型綠色方式降低能源消耗和二氧化碳排放；光儲能技術、電動汽車技術和ICP技術基礎建設方面都在進行減碳節能。

“華為有個專門從事數字能源領域的團隊，并且擁有自己的產品。同時，數字能源也是華為很重要的業務，華為要融合數字技術和電力電子技術，發展清潔能源和數字化能源。”陳為民說。

中控技術股份有限公司碳能優化產品管理總監田利軍表示，在氯堿化工離子膜裝置中，可以通過大數據模型預測電解槽的電壓變化，計算出最合適的換膜時間，實現綜合效益最大化。另外，隨著全國碳市場建設加快，通過人工智能和大數據技術，企業可以預測碳排放的數據，優化碳交易策略，從而實現資產增值。

“隨著大模型技術的快速發展，特別是智能化工大模型等專業領域大模型能力的提升，將給化工行業帶來實實在在的好處，比如提升生產效率、降低安全風險、優化規劃治理等。”中國科學院大連化學物理研究所研究員葉茂介紹說，其所在的研究團隊正在通用大模型的基礎上訓練專業大模型，進而開發不同的智能體。這些智能體可作為虛擬的化工工程師，進而建立企業的智能體系，助力化工行業智能化升級，提升生產效率和本質安全，進一步支撐能源革命、“雙碳”目標實施與新型工業化。

中國科學院過程工程研究所研究員曹宏斌表示，鋰電池的回收目前面臨著電池健康狀態識別難、先進適用的循環利用技術難確定等問題。基于“數據+AI”解決退役動力鋰電池綠色高效循環利用的科技創新思路，能夠在鋰電池回收過程中建立化學物質基礎數據庫和循環利用全過程數據庫，運用人工智能破解鋰電池回收相關的難題。