雄安新區(qū)中關村科技園3層，梅卡曼德（Mech-Mind）（雄安）機器人科技股份有限公司（以下簡稱“梅卡曼德”）CEO辦公室，地上的行李箱打開著，像是剛回來，也像是要出發(fā)。

永遠跑在一線，永遠保持手感，永遠堅持簡單。一年里，有一半時間跑在世界各地、各國工廠的梅卡曼德創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭，步履匆匆，用他的話說，“我和梅卡曼德機器人干的是最接地氣的事”。

很多人說，智能機器人所在的硬科技行業(yè)是“長坡厚雪”的賽道，贏面很大。邵天蘭和梅卡曼德用9年實踐證明，人工智能（AI）賦能千行百業(yè)，從來不是去講高大上的PPT。當AI走出實驗室，走進尋常百姓家，才是技術創(chuàng)新的最大勝利。

“我們在最洋氣的行業(yè)，干著最接地氣的活兒。”在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）期間，這位曾在2020年入選《財富》中國40位40歲以下商界精英榜單的年輕創(chuàng)業(yè)者，用一句最樸實的話向記者總結了他和梅卡曼德的昨天、今天和明天。

創(chuàng)業(yè)好玩但踩準了技術浪潮

對于邵天蘭而言，人生好像只為一大事而來——不斷挑戰(zhàn)技術的邊界和價值。

這位清華大學軟件學院本科、慕尼黑工業(yè)大學機器人方向碩士畢業(yè)，曾在德國知名協(xié)作機器人企業(yè)工作多年，參與了最先進協(xié)作機器人的全程研發(fā)的“理工男”，在2016年拒絕了硅谷多家知名企業(yè)的offer，回國創(chuàng)辦了一家賦予機器人全棧AI能力的智能機器人公司。

那一年，邵天蘭27歲。如今9年過去，梅卡曼德已成為全球“AI+機器人”領域規(guī)模最大的獨角獸企業(yè)之一。

“創(chuàng)業(yè)是一種理念，也是一種生活方式。”在談及為何早早投身AI創(chuàng)業(yè)大潮時，邵天蘭開玩笑地說，“一不小心踩對點了。”

從AI 1.0到AI 2.0，技術浪潮的更迭從未停歇。但早在9年前，先人一步挑戰(zhàn)“AI+”創(chuàng)業(yè)“無人區(qū)”，他說，當時是興趣使然，“但放到今天來看，可以說是‘無心插柳柳成蔭’。”

當被問及為何選擇做AI機器人時，他毫不猶豫地回答，“好玩兒，有挑戰(zhàn)，而且特別有意義。”

邵天蘭說，在清華大家聽著先輩們造原子彈故事成長起來的人，對于事業(yè)更多的追求是社會的需要和內在的滿足。“我們這些人都是拒了大公司的高薪出來的，要是光為賺點兒錢搞個APP實在沒啥意思”。

真正的轉折點在2016年3月9日。作為圍棋愛好者，邵天蘭至今還記得那天看完AlphaGo比賽戰(zhàn)勝李世石后的場景。

“腎上腺素飆升。”他說，“AlphaGo以4-1戰(zhàn)勝李世石，這場人機圍棋大戰(zhàn)不僅是技術的勝利，更引發(fā)了外界對人工智能與人類智慧的深刻思考，預示著未來產業(yè)變革與挑戰(zhàn)。”

7個月后，深思熟慮后的邵天蘭從德國歸國創(chuàng)業(yè)。

“這就像是一個trigger（觸發(fā)器）。作為資深程序員，追求炫酷而實用的硬核技術——當然，沒有比做AI機器人更合心意的東西了。”他說。

那時，所有關于AI的創(chuàng)業(yè)故事才剛剛開始。

創(chuàng)立梅卡曼德，邵天蘭算是創(chuàng)業(yè)者中的異類。一方面，他在清華的同班同學大部分都去了谷歌、微軟、華為、BAT等大廠，“像我這種投身工業(yè)領域的人幾乎沒有。”

另一方面，在AI炙手可熱的當下，絕大部分背景相仿的創(chuàng)業(yè)團隊或是以互聯(lián)網、金融等行業(yè)作為切入點，或是做無人機等炫酷的智能硬件，而梅卡曼德所賦能的AI工業(yè)機器人的主要應用場景卻是最傳統(tǒng)的工廠和物流。

最前沿的技術創(chuàng)新和最傳統(tǒng)的應用場景形成了鮮明對比。

“工業(yè)機器人聽起來特別牛，實際上又笨又難用，遠遠達不到理想中人類幫手的狀態(tài)。”邵天蘭說，梅卡曼德要做的就是將“智能”賦予工業(yè)機器人，而應用場景主要是制造業(yè)、物流業(yè)中的上下料、碼垛拆垛、裝卸車、裝配等等。

所干的事是奔著解決問題去的

既能在金庫碼錢，也能在磚廠搬磚；既能檢測汽車電池，也能給浴缸鉆孔，還能碼放5800元一箱的五糧液……上千個應用場景，都能看見梅卡曼德AI機器人忙碌的身影。

涵蓋汽車、物流、金屬加工、家電、3C、鋰電、光伏等十幾個不同行業(yè)，上汽、蔚小理、豐田、寧德時代、美的、格力、富士康等頭部企業(yè)，都是梅卡曼德“朋友圈”的在線互動好友。

據高工機器人產業(yè)研究所和睿工業(yè)數據統(tǒng)計，自2020年以來，梅卡曼德一直是中國3D視覺引導機器人市場第一名，市場占有率接近40%。

梅卡曼德曾在一年半內，連續(xù)拿下4次大額融資，背后站立著美團、紅杉、源碼、英特爾資本、IDG 等頂級資本天團。

還以一己之力抬高行業(yè)天花板：目前，梅卡曼德產品已進入中德日美韓等50多個國家和地區(qū)眾多“燈塔工廠”，服務100+《財富》500強客戶，在機器人3D感知、視覺和機器人算法、機器人軟件等領域形成了深厚積累。

這些“硬核”成績單，梅卡曼德是如何打下來的？

邵天蘭說，梅卡曼德一直追求的事很簡單：“讓機器人用起來”。

“通俗地講，就是能干活兒。”他說，這一句大白話聽起來非常樸素，但卻是整個行業(yè)追求了幾十年還在努力在做的事。

專注自己擅長的事，先找到有價值的場景形成足夠競爭力，再快速迭代、逐步擴展。他簡要概括了梅卡曼德的發(fā)展邏輯，“我們做自己最擅長的，即機器人的傳感、感知、規(guī)劃和決策部分。”

“機器人需要智能，工業(yè)終將擁抱AI。”邵天蘭強調，AI機器人一定要在解決問題中產生實際價值，它不能停留在實驗室里，也不能停留在展示視頻里。因此，自創(chuàng)立之初，梅卡曼德就專注機器人眼、腦、手技術自主研發(fā)，以通用機器人“眼腦手”全棧AI能力以及產品、服務、生態(tài)等全方位優(yōu)勢，躬身入局。

簡而言之，梅卡曼德要做的工作，就是讓機器人擁有“眼睛”和“大腦”，完成替代人力的復雜操作。

“梅卡曼德的AI視覺系統(tǒng)能夠應對鈑金件反光、異形、亂序堆疊等復雜工況，在大于3米的距離下精準識別鈑金件及其關鍵特征，視覺精度達±0.5毫米。”邵天蘭以WAIC 2025展臺中的AI視覺引導鈑金件深筐無序上料應用場景為例解釋說。

搶占先機，不僅需要頂尖的技術嗅覺，更要有將理想落地的商業(yè)智慧。

“在創(chuàng)業(yè)初期，AI和3D視覺在機器人領域的應用極其少見，客戶對此幾乎完全不了解。很幸運，梅卡曼德率先做出了能規(guī)模化落地的產品，進入了技術、產品、業(yè)務、資本領先的正向循環(huán)。”邵天蘭說。

已“上桌”具身智能黃金賽道

2025年，被業(yè)界稱為具身智能元年。當“具身智能”首次被寫入《政府工作報告》，標志著人工智能從屏幕里的虛擬算法向實體智能的革命性跨越。

“不久，當你走在北京或上海的街頭，或許會看到機器人牽著孩子過馬路，也可能在便利店被一臺機器人提醒‘咖啡第二杯半價’。”邵天蘭說，具身智能的終極意義，或許不在于“機器替代人類”，而是拓展人類能力的邊界。

現(xiàn)在，人機共生的新敘事正在徐徐鋪開，而唯一的問題是：大家準備好迎接這個未來了嗎？

“過去9年的積累，讓我們在沖向具身智能這一智能機器人終局的過程中‘上桌’了，并且獲得了一個好的位置。”邵天蘭說。

如何“上桌”？10年前的自動駕駛已經證明：誰先把業(yè)務跑起來，誰就能先積累數據、驗證模型、落地場景，誰就能笑到最后。今天的具身智能機器人，也是如此。

“工業(yè)與互聯(lián)網等其他高新技術行業(yè)不同，它的行業(yè)特點要求我們在‘仰望星空’的同時必須‘腳踏實地’。”邵天蘭說，從大腦的決策到小腦的控制，他們更關注背后的技術能否實現(xiàn)可復用性，能否切準客戶的降本增效痛點。

“我們已系統(tǒng)性布局具身智能技術，自主研發(fā)了‘手眼腦’平臺（含Mech-GPT多模態(tài)大模型、高精度3D相機、多指手），具備理解、識別、操作能力，泛化性強。”邵天蘭介紹說，梅卡曼德是全球為數不多的，真正把具身智能機器人做成跨行業(yè)、多場景、大規(guī)模落地的先行者。

以落地汽車行業(yè)為例：梅卡曼德自研通用機器人“眼+腦”已在汽車行業(yè)實現(xiàn)跨場景、大規(guī)模落地，廣泛應用于汽車零部件生產、組裝裝配，以及沖壓、一體化壓鑄、焊裝、電池、總裝、質檢等汽車制造全流程工藝段。

“完成從實驗室到場景落地的裂變，需要我們真正地把產品做好、把服務做好、把交付做好。”在邵天蘭看來，不斷拓展具身智能機器人的應用場景，等風來的時候，自然能“送我上青云”。

受訪者供圖