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近日，首屆天橋腦科學研究院AI驅動科學研討會在美國舊金山舉辦。會議由天橋腦科學研究院與加州大學伯克利分校計算、數據科學與社會學院聯合舉辦，與會學者和企業家們探討AI是如何驅動科學發現的。

一個零能耗的便攜式取水裝置，被放置在炎熱、空氣濕度不到15%的環境中，就可迅速從大氣中獲取飲用水，該裝置是由ChatGPT分子優化編輯設計的材料制成。2025年諾貝爾化學獎得主、加州大學伯克利分校教授奧馬爾·亞基在會上分享了這一最新成果。他在題為“用于材料發現的智能體AI”的主題演講中表示，“AI不是工具，而是新的科學思維體。借助人工智能，我們正在賦予科學自行思考、推理和演進的能力?！?/p>

2024年諾貝爾化學獎得主、華盛頓大學教授戴維·貝克分享AI如何“從頭設計”蛋白質工程領域。貝克介紹了其團隊開發的RFDiffusion3模型，這是一種能在三維結構空間中進行運算的先進生成式AI模型。研究人員只需要輸入期望的分子功能，該模型就能生成具有相應功能的新型蛋白質精確三維結構藍圖?；谶@一技術，團隊已取得多項突破性成果：在神經退行性疾病研究方面，設計出能特異性捕獲β-淀粉樣蛋白的新型肽類結合物，為阿爾茨海默病干預提供新策略；在酶工程領域，開發了首個“從頭設計”的蛋白酶；在基礎研究工具開發上，研制了新型GPCR（G蛋白偶聯受體）激動劑與拮抗劑，為神經科學中復雜的細胞通訊、信號轉導研究提供了新工具。

貝克說，AI模型的快速發展高度依賴于一個與實驗數據緊密耦合的“反饋閉環”。他強調，一個高效的“設計—構建—測試—學習”迭代循環是必不可少的：AI進行預測設計，實驗室進行快速驗證，而實驗產生的數據都將即時反饋給模型，用于優化算法參數。

在會上，盛大集團和天橋腦科學研究院創始人陳天橋宣布，投入10億美元算力，支持全球科學家的創新人工智能研究。他認為，AI的終極價值是發現。發現式智能可以主動構建關于世界的可檢驗理論模型、提出可被證偽的假說，并在與世界的交互與自我反思中持續修正其理解框架的智能，這才是真正意義上的通用人工智能。

研討會還舉行“AI 驅動科學大獎”頒獎典禮，上一年的三位獲獎青年科學家現場分享了他們的研究成果和獲獎心得。