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9月20日，在陜西省西安市舉行的中華醫學會第二十七次心血管年會“人工智能AI-OCT在PCI精準診療應用專題會”現場，我國首款心血管AI-OCT大模型——“麒光AI-OCT大模型”正式亮相。

該系統融合AI大模型與先進影像技術，依托高質量心血管數據庫，顯著提升OCT影像的解析效率與精準度，大幅降低技術使用門檻，被業內視為實現精準PCI手術的重要突破。

打造中國首個心血管AI-OCT大模型

腔內影像技術，尤其是光學相干斷層成像（OCT），因具備10—20μm級超高分辨率，可清晰呈現血管內斑塊性質、支架貼壁等細微結構，已成為心血管疾病的血管介入治療（PCI）手術中不可或缺的“光學活檢”工具。然而其影像判讀高度依賴術者經驗，學習曲線漫長，限制了該技術在基層醫院的普及。

“醫療AI的可靠性，根源在于數據的質量與合規性。”深圳大學特聘教授、深圳東壁科技數據有限責任公司（以下簡稱東壁科技數據）總經理吳登生在專題報告中指出，“過去不少AI模型出現‘幻覺’或誤判，核心是訓練數據雜亂或脫離臨床實際。”

為解決這一根本問題，東壁科技數據構建了國內首個專業心血管語料庫——“東壁心血管語料庫”，系統整合全球129本頂級期刊、權威指南與臨床數據，經嚴格校驗形成高質量數據基座。2024年初，東壁科技數據與深圳市中科微光醫療器械技術有限公司（以下簡稱中科微光）合作，啟動AI-OCT大模型的研發，將高質量數據與先進影像設備深度融合。

中科微光創始人朱銳坦言：“我們很早就意識到，基層醫院診斷能力不足，而三甲醫院醫療資源緊張。如何把頂尖術者的經驗轉化為普惠工具，是醫療平權的關鍵。”

麒光AI-OCT大模型突破了多項技術難點：它不僅實現了對易損斑塊、鈣化分布、支架貼壁等關鍵特征的智能識別，還能實時調用相似病例與循證數據，自動生成結構化報告。“這套系統誤診率低于人類醫生平均水平，且可實現‘秒級’出結果，”朱銳說，“這極大降低了OCT的使用門檻。”

開啟精準PCI智能新時代

AI-OCT的價值不僅體現在技術層面，更在于其對臨床路徑與醫療資源分配的深刻影響。

為驗證系統的臨床實用性，今年5月，中科微光聯合北京安貞醫院、西安交通大學第一附屬醫院等4家頂尖心血管中心啟動多中心臨床試驗。結果顯示，AI-OCT系統在提升診斷一致性、縮短判讀時間、輔助制定手術策略等方面表現突出。

首都醫科大學附屬北京安貞醫院的吳小凡教授在分享中說道：“當前PCI手術信息量大、決策復雜，高度依賴醫生經驗。AI-OCT實現了從‘看圖像’到‘出方案’的跨越，真正幫助臨床進入智能診療時代。”她以一名左主干分叉病變患者為例，說明系統如何在數秒內完成斑塊性質判定、支架尺寸推薦和貼壁評估，大幅提升手術效率與安全性。

西安交通大學第一附屬醫院副院長、心內科主任袁祖貽教授表示：“AI-OCT正在推動冠脈評估從‘輔助工具’向‘決策中樞’轉變。它使我們能夠以更系統、更循證的方式管理冠心病，尤其是在復雜病變中提供關鍵見解。”

更重要的是，這一技術極大促進了醫療資源的均衡分布。朱銳表示：“我們的目標是把頂尖醫院的經驗和精準診療能力，通過AI傳遞至基層。這才是真正意義上的醫療平權。”

“這不只是一項技術發布，更是一個新起點的宣言，”朱銳說，“我們正在以原創性與系統性，定義下一代心血管影像AI該有的樣子——更精準、更可靠、更貼合臨床。這也是中國心血管智慧醫療走向世界的真正開始。”