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? 本報記者 葉偉

摩爾線程、沐曦集成等芯片企業沖刺上市、云天勵飛加碼人工智能（AI）推理芯片賽道布局，美國英偉達則宣布恢復供應對華特供版H20芯片……近期，中國AI芯片市場高潮迭起，國內外AI企業動作頻頻。

我國業界人士表示，國產AI芯片加速崛起，中國AI芯片市場蓬勃發展，吸引著國內外芯片企業競相淘金，中國AI芯片市場從此前英偉達的“一家獨大”向“百花齊放”的格局發展。

競逐萬億元級市場

“隨著AI技術的快速發展，AI應用場景正以前所未有的廣度與深度加速拓展與延伸，在眾多行業和領域釋放出巨大的應用潛能。在此背景下，全球AI芯片市場需求迎來爆發式增長，特別是中國AI芯片市場需求巨大。”中國人工智能學會副秘書長余有成說。

據全球著名咨詢公司弗若斯特沙利文預測，中國AI芯片市場規模將從2024年的1425.37億元激增至2029年的1.34萬億元，2025-2029年年均復合增長率53.7%。

面對龐大的中國市場，7月15日，英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛表示，美國已批準H20芯片出口許可，英偉達將開始向中國市場銷售H20芯片。他說，“中國AI芯片市場規模龐大、充滿活力且極具創新性，還是人工智能研究人員的集聚地，美國企業扎根中國市場至關重要。”據了解，2021年，英偉達在中國芯片市場份額高達95%，如今這一比例已經下降到 50%。2021-2024年，英偉達在中國的營業收入占比也從26.42%下降至13.11%。

美國AI芯片巨頭超微半導體（AMD）表示，該企業將很快恢復向中國市場交付其AI芯片MI308。

近年來，中國AI芯片廠商乘勢崛起，國產AI芯片不斷取得新突破。比如，在2025世界人工智能大會的AI芯片展區，多家中國AI芯片廠商帶來前沿技術和創新產品：燧原科技推出第四代訓推一體產品燧原L600、沐曦集成發布全新旗艦GPU曦云C600……

另一組數據也顯示中國AI芯片廠商正在加速崛起。知名市場研究機構數據顯示，2024年，中國本土AI芯片品牌市場滲透率約30%，出貨量達到82萬張，相較上一年同期15%的國產品牌市場滲透率，呈明顯提升趨勢。這意味著中國AI芯片廠商的市場占有率正在快速提升。

余有成說：“國產AI芯片正在進入大批量應用、大規模落地新階段。”

競爭異常激烈

據了解，在國內AI芯片市場參與者中，既有海光信息、摩爾線程、沐曦集成等GPU芯片企業，也有寒武紀、昆侖芯等ASIC（專用集成電路）芯片企業，國內AI芯片市場競爭異常激烈。

“當前，中國AI芯片整體呈現‘一超多強’格局，寒武紀以純AI芯片設計見長，壁仞科技、摩爾線程、沐曦集成等國產GPU新銳在AI推理與訓練芯片領域加速布局。”余有成說。

今年以來，為搶奪AI芯片市場“蛋糕”，芯片廠商摩拳擦掌，尤其是在資本市場上表現最為明顯，紛紛扎堆IPO（首次公開募股）。

據了解，6月30日，摩爾線程、沐曦集成同日遞交科創板IPO申請。此外，壁仞科技、燧原科技、長鑫存儲、上海超硅等開啟IPO進程，其中燧原科技、壁仞科技已進入上市輔導階段。

此外，百度旗下昆侖芯近期完成新一輪融資，百度的持股比例從早期的76.17%稀釋至當前的67.5%。這可能意味著昆侖芯本輪的融資目標直指IPO。

不過，有業內人士表示，中國AI芯片廠商業績普遍處于虧損狀態，通過IPO、募資進行“輸血”，但需要警惕的是，AI芯片技術絕不能被資本裹挾。

半導體研究機構芯謀研究企業服務部總監王笑龍表示，芯片企業紛紛入局，大量資本涌入，將會帶來AI芯片賽道擁擠，市場競爭將會日趨白熱化，企業發展面臨不確定性。

仍需多方合力推動

中國AI芯片市場近年來發展迅猛，展現出巨大潛力與活力。但是國產AI芯片領域尚處于發展初期，面臨諸多短板與國際競爭挑戰。比如，自主創新能力和技術水平亟待提升，相關專業人才短缺，開發面臨高成本、長周期等挑戰。

如何促進國產AI芯片產業發展？業內人士認為需要政策引導、市場需求、產業鏈協同多方合力，共同推動國產AI芯片發展。

“政策扶持對AI芯片領域的發展至關重要，可以通過制定發展規劃、稅收優惠、資金支持等方式，促進國產AI芯片創新發展；加快制定技術標準體系，突出科學性、先進性和適用性，構建完善的AI芯片發展生態。”余有成表示。

余有成說，技術創新是推動AI芯片領域發展的關鍵。我國在AI芯片領域的發展需立足當前實際，加強AI芯片關鍵技術研發，逐步突破瓶頸技術環節，促進AI芯片技術自主可控。同時，面向AI芯片產業應用需求，高校、科研院所、企業需要深度合作，聯合培養具有扎實專業知識、熟悉產品研發和商業運作的產業應用型人才。

王笑龍表示，未來，中國AI芯片產業的快速崛起，絕非單個企業的孤軍奮戰，而是需要從中央到地方的政策扶持，從芯片設計到服務器集成的產業鏈配合，從技術標準到應用生態的協同共建，共同培育國產AI芯片崛起的沃土。同時，需要加強AI芯片與自動駕駛、智能制造、智慧城市、醫療健康等領域的多場景深度融合，更好滿足國內市場需求，不斷提升國產AI芯片應用規模。