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7月28日，東壁科技數據聯合上海財經大學數字經濟學院共同構建的全國首個高質量人工智能治理科技語料與首個人工智能多元共治決策支持大模型在2025世界人工智能大會大模型治理和有序發展生態論壇正式發布，標志著我國在探索科學高效、多方協同的人工智能治理模式方面邁出了堅實一步，為人工智能協同治理提供了關鍵的科技支撐。

當前，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革正在深刻重塑世界格局與人類生活。人工智能在賦能千行百業、改善民生福祉、促進科技創新方面展現出前所未有的巨大潛力。與此同時，人工智能技術的快速演進也帶來了復雜的新挑戰與新課題，數據安全、算法偏見、倫理失范、就業沖擊，乃至潛在的治理鴻溝等問題日益凸顯。

注重共同治理，已成為人工智能有序發展的重要行業共識。《人工智能全球治理行動計劃》也明確指出，開展人工智能安全治理應及時開展人工智能風險研判，提出針對性防范應對措施，構建具有廣泛共識的安全治理框架。上海浦東新區數字化轉型專家委員會委員、上海財經大學數字經濟學院院長趙琳介紹說，在此背景下，上海財經大學數字經濟學院與東壁科技數據開展合作，致力于構建人工智能治理領域關鍵科技基礎設施以響應國家號召并應對人工智能治理挑戰。

東壁科技數據創始人、深圳大學特聘教授吳登生表示，東壁科技數據依托其擁有中國自主知識產權的高質量科技文獻數據庫平臺，聚焦人工智能治理的核心挑戰，圍繞后門攻擊、數據投毒、逆向攻擊、黑箱問題、過擬合或欠擬合、魯棒性風險、對抗樣本攻擊、就業替代、誤用濫用、隱私泄露、責任問題、偏見歧視、決策權讓渡、信息繭房14類人工智能治理風險，構建了國內首個高質量人工智能治理科技語料庫。這個科技語料庫，共采集了人工智能治理領域500余篇高質量英文期刊論文、1500余篇核心中文期刊論文，整合了來自國務院所屬18個部委及16個地級市政府部門發布的人工智能治理相關法律法規、政策文件、技術標準、典型案例等高質量規范性文本1000余份。經過嚴格的人工精細標注、深度結構化處理以及多重質量篩選，最終沉淀出一批高度結構化、主題明確、內容權威的標注語料。

“這一覆蓋學術前沿與政策實踐的多維科技語料，為推進我國人工智能協同治理工具的研發提供了關鍵數據支撐。”他說。

據上海金融科技產業聯盟智慧金融專業委員會委員、上海財經大學數字經濟學院副院長肖升生在發布現場介紹，在人工智能治理科技語料的基礎上，上海財經大學數字經濟學院與東壁科技數據聯合開發了全國首個人工智能多元共治決策支持大模型，為人工智能協同治理提供關鍵工具支撐。

該模型專注于人工智能治理領域知識問答、案例查詢與分析、技術方案咨詢、治理方案生成、資源查找五大核心任務，在國產開源大語言模型基礎上，利用構建的2000多條高質量人工智能治理領域問答對語料進行精細化的微調，使其回答能夠嚴格遵循人工智能治理領域回答范式，除此之外，該模型還接入了基于前述人工智能治理科技語料庫構建的可持續動態更新數據庫，通過檢索增強生成（RAG）技術，模型能夠有效引用權威語料庫內容，大幅提升了專業回答的準確性和可靠性，顯著緩解了通用模型在此領域易產生“幻覺”的風險。在構建的1000條人工智能治理領域測試集中，模型回答準確率達到91.4%，幻覺產生率僅1.5%，這一性能表現表明該模型在人工智能治理專業領域已達到較高實用水平。

未來，東壁科技數據與上海財經大學數字經濟學院將持續更新人工智能治理科技語料庫，并計劃將人工智能多元共治決策支持大模型面向有需求的企業和政府部門逐步開放使用，助力各方提升人工智能治理能力，共同推動我國人工智能產業健康、安全、有序發展。

 （主辦方供圖）