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? 本報記者 李爭粉

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近日發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2025）》（以下簡稱《報告》）顯示，國產(chǎn)生成式人工智能大模型已成為用戶首選，超過九成用戶在服務(wù)選擇上青睞國產(chǎn)大模型。

“這反映出我國在人工智能（AI）核心技術(shù)領(lǐng)域已贏得市場主導(dǎo)權(quán)。”業(yè)內(nèi)專家表示，國內(nèi)技術(shù)快速迭代，相關(guān)產(chǎn)品日趨成熟，用戶體驗(yàn)顯著提升，為國產(chǎn)大模型的普及奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。

工業(yè)和信息化部對外公布的信息顯示，“十四五”期間，中國人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。DeepSeek、通義千問等國產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，AI手機(jī)、AI眼鏡等終端產(chǎn)品加速普及，行業(yè)專用大模型落地應(yīng)用取得初步成效。

九成用戶青睞國產(chǎn)大模型

大模型的價值在于應(yīng)用。我國已成為全球規(guī)模最大、場景最豐富、發(fā)展最迅速的大模型“試驗(yàn)場”。

依托文心大模型，百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司支持國家電網(wǎng)有限公司（以下簡稱“國家電網(wǎng)”）推出光明電力大模型，建成覆蓋國家電網(wǎng)總部及27家省級分公司的統(tǒng)一開放人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺，推廣無人機(jī)巡檢，年巡檢桿塔500萬基，減少人工登塔次數(shù)40%。

在鞍鋼集團(tuán)有限公司新投入運(yùn)行的智慧車間里，中國移動通信集團(tuán)有限公司（以下簡稱“中國移動”）推出的九天大模型，正在幫助企業(yè)重塑生產(chǎn)格局。

“我們的大模型具備工業(yè)、能源等行業(yè)場景下，復(fù)雜動作理解、移動目標(biāo)分解等高階視覺能力，擁有指令式圖像生成與編輯、高可控視頻生成能力，能夠很好地滿足工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域需求。”中國移動研究院人工智能與智慧運(yùn)營中心常務(wù)副總經(jīng)理鄧超說。

手握一枝鮮花拍照，發(fā)給騰訊元寶小程序并要求“去掉手中的物品”，僅僅幾秒鐘，人工智能生成的新圖片里那握花的手中已空空如也。這是生成式人工智能大模型加速走進(jìn)人們生活的一個生動縮影。

《報告》顯示，截至2025年8月底，我國累計有538款生成式人工智能服務(wù)完成備案，263款生成式人工智能應(yīng)用或功能完成登記。生成式人工智能被廣泛應(yīng)用于智能搜索、內(nèi)容創(chuàng)作、辦公助手、智能硬件等多種場景，還在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域得到積極探索實(shí)踐。

“下一階段，生成式人工智能發(fā)展有望在5個方面形成新成果：模型集成將打造人工智能新形態(tài)、開源社區(qū)為技術(shù)進(jìn)步提供新動力、具身智能給用戶帶來交互新體驗(yàn)、智能體拓展人工智能能力新邊界、完善治理讓人工智能邁上新臺階。”中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任張曉表示。

AI大模型產(chǎn)業(yè)“三極鼎立”

“從各省市AI大模型備案情況看，我國AI大模型呈現(xiàn)明顯的‘金字塔’型分布特征。”火石創(chuàng)造市場總監(jiān)殷莉告訴記者，作為科技創(chuàng)新中心，北京市（132個）和上海市（82個）在AI大模型領(lǐng)域具有絕對優(yōu)勢。兩地區(qū)合計備案數(shù)量占全國總量的48.5%，體現(xiàn)了強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

廣東省（66個）、浙江省（34個）和江蘇省（28個）構(gòu)成第二梯隊(duì)，合計占比約21.4%，顯示出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。

第三梯隊(duì)蓄力待發(fā)，其他區(qū)域備案數(shù)量相對較少，但四川、山東、湖北等省份已開始布局。隨著政策支持和技術(shù)擴(kuò)散，這些地區(qū)有望成為未來增長點(diǎn)。

殷莉表示，總體看，我國AI大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成京津冀、長三角、珠三角“三極鼎立”格局。長三角合計占比33.9%，珠三角占比15%，京津冀占比35.3%，三大區(qū)域約占全國大模型產(chǎn)業(yè)總量的84%。

我國AI大模型產(chǎn)業(yè)在京津冀、長三角、珠三角三大區(qū)域集聚發(fā)展，但各具特色。

比如，京津冀以“技術(shù)策源+區(qū)域協(xié)同”為發(fā)展特色，依托政策與科研資源，加快跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。北京市在大模型基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)方面全面領(lǐng)先。河北省聚焦鋼鐵、化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動行業(yè)大模型開發(fā)。

長三角以“生態(tài)構(gòu)建+工業(yè)賦能”為發(fā)展特色，注重構(gòu)建開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)，核心推動人工智能與制造業(yè)尤其是在中小企業(yè)的深度融合。上海市實(shí)施“模塑申城”計劃，目標(biāo)是建成世界級AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，強(qiáng)化算力、語料等基礎(chǔ)底座。浙江省與江蘇省共同形成長三角大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“雙翼”。

珠三角則以“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用+硬核支撐”為特色，依托完備的產(chǎn)業(yè)鏈和活躍的市場，注重AI技術(shù)在終端產(chǎn)品與商業(yè)場景的落地應(yīng)用。華為、騰訊等龍頭企業(yè)在大模型領(lǐng)域布局深入，再疊加雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)，為大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合提供了廣闊空間。

“國產(chǎn)大模型在體驗(yàn)、性價比與可用性上已形成穩(wěn)定優(yōu)勢。”殷莉表示，超過九成用戶在服務(wù)選擇上青睞國產(chǎn)大模型，這種偏好將加速“應(yīng)用—反饋—迭代”的正循環(huán)，帶動上下游生態(tài)持續(xù)完善。其背后原因在于國產(chǎn)大模型已形成技術(shù)成熟度+場景適配力“雙重”護(hù)城河，一方面其在中文語義理解、政策合規(guī)性上更具優(yōu)勢，另一方面更懂當(dāng)?shù)匦枨螅趪鴥?nèi)商業(yè)邏輯適配、垂直行業(yè)解決方案的定制化程度上具有天然優(yōu)勢。

需降低垂直大模型落地門檻

當(dāng)前，AI大模型在各行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。然而，在模型實(shí)現(xiàn)流暢交互的同時，其固有的不可解釋性、“幻覺”問題與潛在的安全隱患也制約其在關(guān)鍵領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

比如，在醫(yī)療場景中，模型可能生成看似合理、實(shí)則錯誤的“幻覺”信息，即在醫(yī)療診斷時提供不準(zhǔn)確的建議，帶來誤診等后果。同時，大模型決策過程不透明、易受惡意攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露等問題，也使得關(guān)乎國計民生的關(guān)鍵領(lǐng)域在引入大模型時不得不慎之又慎。此外，因大模型的智能尚未升維為通用的認(rèn)知與適應(yīng)能力，仍不能被廣泛認(rèn)可為通用人工智能（AGI）。

殷莉表示，目前，我國AI大模型領(lǐng)域還存在模型未嵌入核心業(yè)務(wù)流程、忽視垂直場景打磨、同質(zhì)化競爭嚴(yán)重等問題。此外，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)供給不足與算力成本高，制約模型在重點(diǎn)行業(yè)的規(guī)模化復(fù)制與實(shí)時應(yīng)用。

“未來在數(shù)據(jù)治理方面，應(yīng)該建立數(shù)據(jù)確權(quán)、分級分類、質(zhì)量評估等機(jī)制，構(gòu)建‘合規(guī)+高質(zhì)量’數(shù)據(jù)體系；在垂直場景攻堅方面，應(yīng)圍繞行業(yè)知識、流程與合規(guī)做深做透，從‘大而全’轉(zhuǎn)向‘專而精’；在生態(tài)協(xié)同與區(qū)域聯(lián)動方面，應(yīng)推動算力、模型、應(yīng)用全鏈條協(xié)同，降低垂直大模型落地門檻。”殷莉表示。