? 本報記者 李洋

8月26日印發的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，到2027年，率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。

當前，人工智能（AI）技術加速從技術研發向終端落地滲透，AI手機、AI電腦、AI眼鏡、智能機器人等AI終端產品已超百款，成為承載AI能力、服務產業升級與大眾生活的核心載體。

AI終端市場異軍突起

在政策紅利的持續釋放下，AI終端產業鏈展現出強勁的增長活力：上下游加速聯動，從技術突破到落地市場形成完整閉環。

從產業鏈結構看，AI終端以端側AI為核心，覆蓋硬件、模型、設備及應用全環節，構建起“技術研發—硬件制造—設備集成—場景落地”的閉環生態，其核心邏輯在于將AI能力下沉至終端設備，通過本地化處理驅動智能終端創新與商業變革。市場數據同樣印證產業潛力，市場調研機構QYResearch的調研報告顯示，預計2030年中國AI終端市場規模將達208.6億美元，未來幾年年復合增長率為22.6%。

國研新經濟研究院創始院長朱克力將AI終端對產業鏈的帶動效應比作“湖面漣漪”：上游硬件廠商因需求激增加速技術突破，芯片廠商向AI場景定制化芯片轉型，傳感器廠商提升精度與響應速度；中游軟件與算法企業形成差異化競爭，操作系統廠商強化底層兼容性，場景化算法企業深耕醫療、工業等垂直領域；下游應用服務催生新商業模式，AI教育終端帶動內容付費，智能安防終端推動數據運營。

朱克力預測，未來5年，AI終端市場會呈現階梯式增長，智能手機與個人電腦（PC）等成熟品類滲透率快速提升，AR眼鏡與機器人等新興品類會因場景突破形成爆發點。

中國商業經濟學會副會長宋向清說，行業將經歷“爆發式增長—結構性調整—生態化整合”3個階段，2025-2027年借政策、技術、消費紅利實現高速增長，2028-2030年轉向場景生態競爭的穩健增長期。

從“單品智能”邁向“萬物智聯”

盡管AI終端市場增長勢頭向好，但從“單品智能”到“萬物智聯”的跨越仍面臨多重挑戰，技術短板、生態壁壘與標準缺失成為主要梗阻。

從產品端看，部分AI終端設備關鍵技術有待突破，如AI眼鏡在佩戴舒適度、顯示性能上需改進，要真正替代手機APP，還需在多模態交互、個性化服務和記憶能力等維度實現突破；更有部分產品陷入“為AI而AI”的誤區，功能簡單疊加卻未貼合用戶真實需求，難以形成核心競爭力。

為規范市場發展，2024年，中國信息通信研究院發布全球首份《終端智能化分級研究報告》，將終端智能化水平劃分為L1（智能響應級）至L5（自主智能級）5個等級，為AI終端評判提供系統化標準。

朱克力表示，為避免AI終端的“偽智能”與同質化，需建立技術、體驗、安全三維評價體系：技術標準聚焦場景適配度，體驗標準強調無感交互，安全標準覆蓋數據全生命周期，同時引入用戶共創機制，讓真實用戶參與功能測試與反饋，杜絕廠商閉門造車。

生態協同層面，“數據孤島”困境尤為突出——不同品牌設備無法互聯，同一用戶數據分散在多個平臺，應用、系統、平臺間協同斷層，嚴重影響體驗閉環與產業落地。《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，要“推動智能終端‘萬物智聯’，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境。”

朱克力分析認為，實現這一目標的核心阻礙是生態碎片化，本質是利益分配與標準缺失的矛盾：各廠商為爭奪用戶數據與生態控制權，傾向于建立封閉協議與專屬生態，導致設備間通信協議不兼容、數據格式不統一、安全認證不互通，用戶被迫在多個APP間切換，體驗割裂。

朱克力建議由政府或行業協會牽頭制定跨品牌互聯協議，明確數據傳輸格式、安全認證規則與利益分配機制，同時通過稅收優惠、市場準入優先權等政策激勵頭部企業開放生態接口，形成“基礎協議免費、增值服務收費”的共贏模式。

工業和信息化部原副部長王江平在2025中部數字經濟產業發展大會上強調，處于“滲透初期”的AI終端，發展需依賴算力智能化、新型存算架構、模型輕量化、OS與大模型融合、端云協同、安全防護六大關鍵技術，這是突破萬物智聯技術“瓶頸”的核心方向。