? 本報記者 李洋

近日，第三屆中國國際供應鏈促進博覽會清潔能源主題活動在京舉辦。與會專家認為，在全球能源轉型浪潮中，高效、清潔、低碳、多元化已成為世界能源發展的明確方向。作為世界上最大的清潔能源市場，中國正以強勁的勢頭引領這場綠色變革。

與此同時，從生產端的智能開采、發電，到交易端的智能決策，再到消費端的智能節能，人工智能（AI）正以“看得見、摸得著”的成效，推動能源轉型從理念走向現實。隨著AI技術的持續迭代和產業鏈的協同深化，清潔能源供應鏈將更加高效、韌性更強，為全球低碳的綠色未來提供堅實保障。

中國清潔能源投資占全球2/3

近日國際能源署《世界能源投資報告》指出，2025年預計將有2.5萬億美元投向可再生能源、核能等清潔能源領域。過去5年，全球能源轉型投資實現前所未有的增長，以光伏、風電、電池等為代表的電力領域投資已遠超傳統化石燃料行業，全球正加速向全新電氣化轉型。

在這場能源變革中，中國扮演著舉足輕重的角色。中國國際貿易促進委員會副會長于健龍表示：“2024年中國清潔能源投資規模達到6250億美元，占全球比重的2/3，新能源汽車產銷量，光伏、風電裝機容量連續10年位居全球首位。中國是世界上最大的清潔能源市場，已建成全球最大、最完整的新能源產業鏈，在全球清潔能源發展中發揮著舉足輕重的作用。”

國家能源局黨組成員、總經濟師魯俊嶺進一步介紹說，截至今年5月底，我國風電、光伏裝機總規模已歷史性地超過火電，達到16.5億千瓦；重大水電項目有序推進，流域水風光一體化基地規劃建設取得積極進展；核電在運在建機組總規模達1.25億千瓦，躍居世界第一。“中國不僅在裝機規模上成績斐然，風電光伏單機容量和在運光伏組件轉換效率也領先世界，全球80%光伏組件和70%風電關鍵零部件都是由中國生產制造。”

中國清潔能源的快速發展，為全球能源體系變革奠定了堅實基礎，而AI技術的融入則讓這一變革的速度與深度得到進一步提升。從能源生產供應到消費服務全鏈條，都在經歷AI帶來的深刻重塑。

AI驅動能源生產與供應智能化

能源生產與供應是能源鏈條的起點，其智能化水平直接決定整個能源系統的效率與穩定性。AI正從資源開發、設備制造到電力輸送等環節全面滲透，推動這一領域向更智能、更高效的方向轉型。

在資源開發與供應鏈管理中，AI為能源生產提供了精準決策支撐。

道達爾能源中國副總裁徐忠華表示，道達爾能源堅持兩條腿走路，一方面繼續努力開展更多低碳安全經濟的石油和天然氣產品，特別是液化天然氣；另一方面致力于建設一體化的電力產業。在創新方面，積極部署AI解決方案，通過物聯網傳感器實時采集能源設備運行數據，依托超級計算中心的強大算力構建AI預測性維護模型。該技術可模擬設備潛在故障場景，實現從被動檢修到主動運維的智能化轉型，顯著提升能源管理效率。同時，道達爾能源中國參與在中國建設全國規模最大的基于化學鏈的碳捕集裝置，加速新技術開發和商業化進程。

電力設施設備的可靠性直接關系能源供應穩定，AI在生產制造環節的應用大幅度提升了設備性能。

長江電工集團有限公司總裁陳友安表示，數字化與智能化正通過物聯網、大數據、AI的融合，推動能源行業從“粗放式管理”向“精細化運營”轉型。該集團C-Smart第三代人工智能開關柜便是典型，其離線語音交互系統支持多語言包括方言識別，在復雜工業環境中能精準捕捉指令，響應速度是人工的30倍，實現人機交互零障礙；實際應用中，故障器件3分鐘即可更換，維護成本降低60%，年均節能8%，已服務于北京大興國際機場、三峽水利樞紐等重點工程。

AI重構能源消費與服務生態體系

能源消費是鏈條的終端環節，直接連接著萬千用戶。模式優化與服務創新，是提升能源利用效率、推動能源轉型落地的關鍵。

在電力交易與能源調控領域，AI應用提升了消費端的靈活性與經濟性。華潤電力控股有限公司自主研發的電力交易決策支持系統，通過AI與云計算融合實現全流程智能化，在多地應用后日均節省人工處理時間30%以上；其分區域建設的虛擬電廠，基于先進算法聚合1300MW資源，在電網峰谷時段靈活調節，既降低企業用能成本，又提高電網可靠性，實現了能源消費的智能調控。

面向終端用戶的能源服務，AI讓人們的體驗更便捷、節能效果更顯著。

盛隆電氣集團有限公司（以下簡稱“盛隆電氣”）AI-iDrip 2025智慧能源管理系統聚焦建筑能耗優化，通過預測空調負荷并結合電價時段規律，使空調電費最高節約40%。盛隆電氣總裁謝洪潮表示，其自研專業AI大模型專注用戶端電力能源轉型算法，涵蓋負荷預測、能效分析等，已應用于全球50多個國家和地區。

朗新科技集團股份有限公司自主研發的“朗新九功 AI 能源大模型”，深度融合了“時序預測”與“AI智能體”兩大核心引擎技術。時序預測引擎依托千億級高質量預訓練數據，在缺乏歷史數據的冷啟動場景中，電力現貨價格在某些省份預測準確率已超90%；AI智能體引擎則具備動態數據融合與秒級響應能力，在電力交易端可實現7×24小時自動監控市場規則變化并生成交易對沖策略。目前，該模型已廣泛應用于廣東、山東、浙江等電力現貨市場核心區域。

當AI算法與風電、光伏等清潔能源技術深度耦合，智能系統打通“生產—傳輸—消費”全流程后，能源產業鏈將實現從“高碳依賴”到“綠色高效”的質變，為全球低碳的綠色未來提供堅實支撐。